Desarrollo de proyectos de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y el desempeño de la empresa basados ​​en modelos supervisados ​​y no supervisados. Despliegue de proyectos de automatización en entornos Cloud, utilizando Python, Google Cloud Platform, Docker y AWS.Funciones:- Entrenamiento y despliegue de modelos predictivos.- Desarrollo de iniciativas data-driven enfocadas en el impacto de KPIs.- Automatización de procesos.

Analítica de datos enfocada en la detección de puntos de mejora relacionados a operaciones comerciales. Extracción de valor de datos espaciales y financieros con el fin de crear insights valiosos para el equipo comercial.Funciones:- Análisis de Datos del Sector Inmobiliario - Desarrollo de Dashboards para el seguimiento de KPIs- Estructuración de flujos de procesos de operaciones B2C y B2B

Análisis de datos temporales, investigación de bibliografía académica y elaboración de modelos econométricos multivariados para el entendimiento de choques estructurales y recuperación económica nacional.Funciones:- Desarrollo de modelos estadísticos explicativos y predictivos.- Simulación virtual de procesos de equilibrio general en Matlab.- Elaboración de bases de datos.

Planeación y desarrollo clases semanales para los estudiantes de Econometría II.Temas tratados: Series de tiempo univariadas y multivariadas. Modelos SARIMA, GARCH, VAR y VEC.