Monitoring des transactions clientsLangages utilisés sur les différents projets : SAS, PySpark, R

Monitoring des transactions clientsLangages utilisés sur les différents projets : SAS, PySpark, R¤ En charge de l'amélioration du dispositif de sécurité financière de la banque privée internationale (Luxembourg, Monaco, Suisse, Gibraltar, UK) - Conception et prototypage de scénarios de détection de crimes financiers - Analyse des comportements transactionnels et optimisation des scénarios¤ En charge de l'amélioration du dispositif LFT via l'utilisation de signaux faibles - Récupération et suivi du besoin métier - Etude des signaux faibles - Analyse des transactions via des méthodes de textmining¤ En charge de l'amélioration du dispositif de sécurité financière de la filiale Crédit du Nord - Conception et prototypage de scénarios de détection de crimes financiers - Analyse des comportements transactionnels et optimisation des scénarios¤ En charge des formations des équipes offshores - Formations d'équipes indiennes - Formations d'équipes roumaines

Création de techniques d'analyses de sentiments à partir de commentaires clients.Mise en place d'un POC d'une veille informationnelle et commerciale automatisée via des algorithmes de machine learning.Création d'une solution de mise en relation automatique de candidatures avec une offre d’emploi par le biais d’algorithmes de text mining.