- Liderar técnicamente la nueva célula de Inteligencia Artificial, desarrollando soluciones y proyectos que mejoren los procesos, optimicen costos y aumenten la eficiencia operativa.

- Desarrollar un modelo de comportamiento riesgo crediticio capaz de asignar un score de default a las empresas en un horizonte de 12 meses a través de modelos de machine learning (LightGBM). Este modelo logra reducir 3 veces el default real mientras aumenta 3 veces la cartera de prospectos y candidatos preaprobados.- Desarrollar un modelo de prevención de fraude y suplantación de identidad a través de la estimación facial de la edad de las personas en base a sus fotos de perfil a… Show more - Desarrollar un modelo de comportamiento riesgo crediticio capaz de asignar un score de default a las empresas en un horizonte de 12 meses a través de modelos de machine learning (LightGBM). Este modelo logra reducir 3 veces el default real mientras aumenta 3 veces la cartera de prospectos y candidatos preaprobados.- Desarrollar un modelo de prevención de fraude y suplantación de identidad a través de la estimación facial de la edad de las personas en base a sus fotos de perfil a través de IA. Este modelo se aplica en el onboarding de productos digitales para agregar una capa extra de seguridad al escaneo del carnet y la verificación facial.- Desarrollar múltiples chatbots internos especializados en responder dudas de las distintas áreas (Tributación, Fiscalía, Cumplimiento y RRHH), reduciendo el tiempo de gestión y SLA a menos de 5 minutos y mejorando la eficiencia de ejecutivos comerciales. - Implementación de sistema de vaciado automático de balances y estados de resultados de empresas para la división de riesgo utilizando IA, logrando reducir el proceso desde 30 minutos a menos de 1 minuto y disminuyendo las horas hombres y presupuestos destinados a esta labor.- Desarrollo del proyecto Agenda Ejecutivo, el cual busca visualizar de manera diaria y a primera hora las tareas que cada ejecutivo de empresas debe gestionar (cheques protestos, moras, preaprobados vencidos y sobregiros) junto con presentar la experiencia del cliente en términos de NPS e ISN y las metas mensuales en aspectos como cuentas corrientes aperturadas, colocaciones, spread y saldo vista. Show less

- Ajustar y controlar modelos de machine learning para predicción de ventas, optimización de inventario, segmentación de tiendas y asignación de turnos.- Desarrollar e implementar dashboards para la gestión continua de ventas, clientes, productos, recursos humanos, inventarios y logística.- Analizar y evaluar hipótesis, tendencias y hallazgos para la toma de decisiones estratégicas en las distintas áreas de la empresa, apoyando al CEO en estrategias de precios, lanzamientos de… Show more - Ajustar y controlar modelos de machine learning para predicción de ventas, optimización de inventario, segmentación de tiendas y asignación de turnos.- Desarrollar e implementar dashboards para la gestión continua de ventas, clientes, productos, recursos humanos, inventarios y logística.- Analizar y evaluar hipótesis, tendencias y hallazgos para la toma de decisiones estratégicas en las distintas áreas de la empresa, apoyando al CEO en estrategias de precios, lanzamientos de productos, niveles/tiempos de atención de las tiendas y revenue management.- Automatizar procesos y tareas de las distintas áreas a través de ETLs. Show less

- Desarrollar múltiples modelos de valoración automatizados (AVM) para tasar las propiedades de la Región Metropolitana a través de algoritmos de machine learning.- Construir y determinar las potenciales variables que afectan el precio de las viviendas.- Evaluar el poder predictivo de diversos algoritmos de machine learning (Gradient Boosting, Redes Neuronales, entre otros).- Visualizar el comportamiento de los precios, atributos y ubicaciones espaciales (mapas… Show more - Desarrollar múltiples modelos de valoración automatizados (AVM) para tasar las propiedades de la Región Metropolitana a través de algoritmos de machine learning.- Construir y determinar las potenciales variables que afectan el precio de las viviendas.- Evaluar el poder predictivo de diversos algoritmos de machine learning (Gradient Boosting, Redes Neuronales, entre otros).- Visualizar el comportamiento de los precios, atributos y ubicaciones espaciales (mapas coropléticos) a través de dashboards en Power BI y Python.- Explicar e interpretar la importancia de las variables que afectan la predicción dentro de los modelos de machine learning utilizando algoritmos XAI (SHAP values, LIME, Permutation Importance).- Generar informes de tasación de manera automática con los factores que influyen en el precio utilizando Python y SQL. Show less

- Crear diversos modelos de tasación de propiedades para el mercado inmobiliario de Estados Unidos (Florida) mediante diferentes algoritmos de machine learning bajo un enfoque KDD utilizando el lenguaje R.- Diseñar una metodología de trabajo y documentar el paso a paso necesario para construir un modelo predictivo de tasación desde la obtención de los datos hasta la puesta en producción.

Ayudante de cátedra y corrector de los siguientes ramos:- Microeconomía (2 semestres)- Tópicos en Finanzas (1 semestre)

- Realizar la planificación de la logística de transporte de los camiones en el área de logística y despacho.- Diseñar KPIs utiles para evaluar el desempeño semanal y mensual del área.- Realizar análisis de cumplimientos y estadísticas a través del ERP SAP.- Proponer una metodología de predicción y planificación del material diario a transportar.