Nikolas Rangel Email & Phone Number

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Retomando papel como contribuidor individual, na equipe de back-end continuo com responsabilidades como desenvolvimento e implementação de novas features e participação na evolução da arquitetura dos sistemas.Sendo um dos responsáveis pela sustentação da infraestrutura e desenvolvimento de novos recursos com Terraform.Na perspectiva de negócios, colaboração com demais times e áreas para tomadas de decisão e construção de visão holística do negócio.

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Como líder de equipe, assumi novas responsabilidades somadas as de desenvolvedor back-end.A frente de uma squad multidisciplinar, pude fazer a gestão de pessoas em atividades como: acompanhamento e plano de desenvolvimento, 1:1s e avaliação de desempenho.Durante certo período no cargo, também exerci liderança técnica. Em que era o responsável por decisões técnicas de nível mais alto e em refinamentos técnicos de novas entregas. Exercendo comunicação frequente e direta com equipe de Produto antes de assuntos chegarem a equipe de Engenharia.Com responsabilidades técnicas, continuei com a sustentação da infraestrutura (novas features, manutenção de serviços e Data Lake) e suporte e desenvolvimento de entregas no back-end.Um projeto importante foi ter liderado a implementação do Datadog. Em que como resultado final foi uma solução que permitiu se ter logs e alertas para aplicações front e back-end na ferramenta e ajudando a equipe de Engenharia com compreensão dos sistemas e melhora na capacidade de resolução de de problemas.Demais atividades e participações no período:- Participação na construção de rituais do time de Engenharia;- Participação na contratação de pessoas desenvolvedoras;- Ponte entre equipe de desenvolvimento e demais áreas como Produto e Customer Experience.

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Em um contexto de startup early stage que estava saindo de um MVP, pude contribuir com entregas e decisões técnicas que ajudaram a equipe de tecnologia a pensar em escalabilidade e segurança para se ter soluções que permitam o crescimento da plataforma sem comprometer o desempenho e a confiabilidade.Visando mais robustez a arquitetura orientada eventos, pude desenvolver meus conhecimentos em AWS e Terraform com a implementação de um broker RabbitMQ na AWS e totalmente descrito com Terraform.E levando o conhecimento ao time em forma de documentação e tech talk.

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Trabalhando na tribo Transacional e na squad de Antifraude, pude trabalhar em um dos contextos mais importantes da fintech: o fluxo transacional de operações de cartão de crédito. Pela sensibilidade do domínio, entregas testadas e monitoradas eram essenciais.Neste período, pude desenvolver minhas habilidades com desenvolvimento back-end com Node.js, criação de testes automatizados e monitoramento com a ferramenta Datadog.Pela autonomia das squads na empresa, pude também aprender e fazer manutenções dos serviços do domínio com Terraform.Demais experiências e atividades significativas do período:- Refatoração do domínio de antifraude do Monolítico para um Microsserviço: pude participar das discussões, decisões técnicas e construção do microsserviço da squad. As escolhas de tecnologias foram as habituais ao time, Node.js e framework Express.js, e outras que demandaram estudo e adaptação como DynamoDB e a construção de toda a infraestrutura necessária com Terraform;- Manutenção de código Terraform;- Observabilidade com Datadog;- Integração a API's externas de análises de fraude;- Pensar em soluções e arquitetura com alta disponibilidade.

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- Refatoração de sistema Web utilizado pelas equipes de EngenhariaA partir de problemas técnicos pela natureza client-side da aplicação, pude liderar a refatoração dela para um microsserviço. Trabalhando de forma conjunta com a pessoa de Produto, a migração de features existentes e novas foram levadas aos poucos para a nova arquitetura.Microsserviço escrito em Node.JS, com uso do framework Express.js e hospedado no Heroku e com uso do banco de dados PostgreSQL como serviço.- Criação de aplicação classificadora de textos com uso de Machine LearningComo forma de agilizar e dar mais produtividade ainda aos times de Engenharia que usavam da aplicação descrita anteriormente, fui o responsável pela criação de uma Machine Learning que classificava textos e atribuía códigos a ela, num contexto em que cada código descrevia a manutenção feita na aeronave descrita pelo texto. Toda a construção do modelo da Inteligência Artificial foi com o suporte da pessoa de Produto.O modelo foi criado com a abordagem de aprendizados supervisionado e com uso da biblioteca Scikit-learn do Python 3.Como etapa final da entrega, fiz a integração do classificador de textos ao sistema Web. Criei uma simples aplicação REST API com uso da biblioteca Flash do Python e expos o classificador em um endpoint.- Coordenação de timeAssumi também responsabilidades como liderança técnica e mentoria às demais pessoas desenvolvedoras estagiárias. Responsabilidades como fornecer guias de estudos, acompanhamento do desenvolvimento e pair-programming.E contato com demais áreas e stakeholders para levantamento de requisitos,

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Manutenção de um sistema Web utilizado internamente pelas equipes de Engenharia, O propósito do sistema era consolidar informações das aeronaves na fase de pós compra e, mais especificamente, informações dos seus ciclos de manutenções. O sistema deveria fornecer acesso fácil às equipes de Engenharia aos dados e operações neles afim de dar produtividade e evitar planilhas Excel compartilhadas em rede.Como o responsável pelo sistema,minhas responsabilidades eram na manutenção e entregas de novas features. Pelo contexto interno da aplicação, o contato com stakeholders era muito próximo, sendo pessoas e áreas da mesma vertical da empresa.Aplicação client-side com uso de JavaScript e bibliotecas jQuery e Bootstrap. Dados armazenados em SharePoint interno.

Bacharelado Em Ciência E Tecnologia, Computer Science

Ensino Médio E Técnico Em Eletrônica