Olivier Isson Email & Phone Number

Région De Toulouse, France

En charge de développer des algorithmes de Machine Learning dans le but de valoriser les données issues du réseau Sigfox.. Algorithmes de Machine Learning - Géolocalisation d'objet connecté par apprentissage supervisé et non supervisé - Détection d'anomalies par apprentissage supervisé - Synchronisation réseau par machine learning - Deep Learning NLP, Tensorflow - Développement en python, mise en production sur AWS - 10 brevets déposés dans le domaine du Machine Learning . Key note speaker à l'AWS transformation day: https://aws.amazon.com/fr/events/transformation-day-2018/toulouse/agenda/. Management équipe Data Science (6 personnes). Directeur de 2 thèses à l'ENS Cachan et Telecom Paristech

Intitulé du cours: Le Machine Learning appliqué à l'IoT

Palaiseau

. Deep Learning: Convolutional Neural Network pour le diagnostic de rétinopathie diabétique avec Pytorch.. Machine Learning : Apprentissage Supervisé et non Supervisé (Régression Logistique, Classification, Réseaux de Neurones, Random Forest, Gradient Boosting), Cross Validation, Hyper Optimisation, Overfitting: Projets en Python. Hadoop, MapReduce et Spark Text Mining avec PySpark sur un cluster de machines pour de la prédiction d’opinion sur des gros volumes de données (> 1 TB)

Région De Paris, France

Développement d’algorithmes de Machine Learning: application sur des réseaux Smart Grid- Smart Metering : prédiction de la consommation électrique- Chaine de simulation en Python : Random Forest, xgboost, réseaux de neuronesRecherche et Développement en Traitement Numérique du Signal:- Création d'algorithmes innovants pour la communication numérique d'un modem PLC : algorithmes adaptatifs d'allocation multiporteuse, détection, synchronisation, MIMO,... - Développement de chaînes de simulation en Matlab et C - 2 circuits PLC commercialisés compatibles aux normes Homeplug AV1, AV2Management équipe (5 personnes)

Région De Paris, France

Recherche et Développement en Algorithmie et Traitement Numérique du Signal:- Création d'algorithmes innovants pour la communication numérique d'un modem PLC : FFT, égalisation, estimation de canal: 2 brevets - Développement de chaînes de simulation en Matlab et C- 2 circuits PLC commercialisés Homeplug AV1Pilotage du projet européen Omega (www.ict-omega.eu) : direction du groupe PLC (30 personnes, 7 industriels et universitaires, durée : 3 ans). Plusieurs publications et le premier démonstrateur PLC large bande (100 MHz)

Région De Grenoble, France

Expert & Chef de projet algorithme, LTE (4G) et récepteurs Mobile TV (Nov 2004 – Sept 2007)- Responsable de l’activité traitement du signal: organisation du travail, planning, définition des tâches, suivi du travail- Algorithmes de réceptions: débruitage, correction d’effet Doppler, égalisation adaptative: 6 brevets. Chaîne de simulation Matlab-C++, validation sur FPGA Expert algorithme, UWB (Ultra Wide Band) et VDSL (Sept 2002– Oct 2004)- Recherche et validation des algorithmes de réceptions : égalisation, synchronisation: 5 brevets- Suivi et revue du portefeuille de brevets VDSL d’STMicroelectronics (~30 brevets suivis)

Dssp, Data Science, Big Data

The program covers to an advanced degree the related to Data Science disciplines: Machine Learning, Databases, Big Data tools (Map Reduce.

Doctorat (Phd), Applied Mathematics, Mention Très Honorable

Traitement Numérique du Signal en modulation Multiporteuse appliqué au modem VDSL