Classification des documents selon leurs TDF et GDT:- Extraction de données- Web scrapping avec mechenize- Extraction de text du PDF- Vectorisation et nettoyage du text avec gensim- Conception et entrainement du model de machine Learning avec SKlearn- Déploiement de la solution avec FastAPI et Angular

Création d’application web pour l’automatisation de la procédure des Rework Scrubber :• Entretien avec les différents acteurs et analyse de leurs besoins • Benchmark avec les différents sites de ST : Crolles 300 et Rousset• Définition du cahier des charges • Proposition de l’architecture de l’application et de la nouvelle procédure• Création de l’architecture de la base de données• Création de l’application Web en utilisant Django• Configuration de la VM Linux • Lancement de l’application en production progressivement• Formation des utilisateurs