Omar Haddad Email & Phone Number

Paris, Fr

Montpellier, Occitanie, France

- Annotation des données d’imagerie médicale DICOM pour l'entraînement/test/validation de modèles de deep learning.- Normalisation et transformation des données pour pré-traitement.- Développement de modèles de segmentation 3D pour les structures osseuses et l'arbre vasculaire, utilisant des techniques de vision par ordinateur avec une approche supervisé et non-supervisé et l'architecture CNN / U-Net pour une segmentation précise.- Optimisation des performances des modèles ML : Application de techniques d'optimisation hyperparamétrique et de tuning des modèles pour améliorer les performances et l'efficacité opérationnelle.- Mise en place d'une infrastructure MLOps : Déploiement et configuration de MLflow et Weights & Biases pour la gestion du cycle de vie des modèles ML, incluant le tracking des expériences, le versioning, et l'automatisation des workflows de ML.- Containerisation et orchestration : Utilisation de Docker pour la containerisation des applications ML, facilitant la portabilité et l'indépendance de l'environnement. - Mise en place de Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.- Déploiement de modèles ML avec Flask et Docker : Conception et mise en œuvre de services web RESTful avec Flask pour servir des modèles de machine learning en production.- Formation et partage de connaissances : Organisation de sessions de formation internes sur les meilleures pratiques MLOps, contribuant à la montée en compétence de l'équipe sur les outils et méthodologies modernes en Data science.- Contribution à l'amélioration continue des pratiques MLOps : Participation active à la revue de code et à la mise en place de standards de qualité pour le développement de ML, favorisant une culture d'excellence et d'innovation au sein de l'équipe.

Montpellier, Occitanie, France

- Automatisation de la collecte de données médicales DICOM à l'aide de l'API RESTful du Cancer Imaging Archive (TCIA), assurant une acquisition efficace et conforme aux normes de sécurité.- Stratégie Data acceptance et de qualité des données : Développement et déploiement de protocoles de data acceptance, incluant des critères de validation pour assurer la fiabilité et la qualité des ensembles de données collectées.- Création de pipelines de données : Conception de pipelines automatisés pour l'extraction de métadonnées, la vérification de l'intégrité, la conversion de formats et l'enrichissement des données DICOM, utilisant Pydicom.- Développement d'applications de gestion DICOM SR : Ingénierie d'une application desktop pour la création, l'édition et la gestion de documents structurés DICOM (DICOM SR).- Configuration de serveur PACS Orthanc : Mise en œuvre et configuration d'un serveur PACS Orthanc pour le stockage, la récupération et le partage sécurisé des images médicales, supportant des workflows complexes de radiologie.- Définition des besoins et spécifications techniques : Élaboration détaillée de spécifications et de cas d'utilisation pour le système de gestion de données DICOM, couvrant une variété de modalités telles que CT, MR, SR, GSPS et SEG, garantissant une intégration et une utilisation efficaces des données dans les processus cliniques et de recherche.- Automatisation du routage des données DICOM : Conception d'un système de routage automatique pour le transfert des données DICOM vers des serveurs dédiés, optimisant la gestion des ressources et l'accès aux données.- Annotation des données : Coordination de l'annotation manuelle de datasets d'images médicales, pour l'entraînement/test/validation de modèles de deep learning.- Développement de modèles de segmentation 3D pour les structures osseuses et l'arbre vasculaire, utilisant des techniques de vision par ordinateur et l'architecture U-Net pour une segmentation précise.

Ville De Paris, Île-De-France, France

- Développement du site web de l'agence : Conception et mise en œuvre du site web, en utilisant des technologies modernes pour offrir une expérience utilisateur optimale, incluant des fonctionnalités interactives et une interface responsive adaptée à tous les types d'appareils.- Création d'un dashboard de gestion interne : Développement d'un tableau de bord personnalisé pour la gestion des opérations de l'agence, facilitant le suivi des projets, la gestion des ressources et l'analyse des performances en temps réel.- Technologies et langages utilisés : JavaScript pour la dynamique côté client, PHP pour le traitement côté serveur, MySQL pour la gestion de bases de données et Bootstrap pour le design responsive.

Algérie

- Prise en charge de l'ensembles des demandes techniques des clients.- Proposer des solutions optimales et prestations de maintenance des équipements.- Gestion et exécution des contrats de prestations préventives et curatives.

Algérie

- Diagnostique et évaluation des pannes.- Installation, programmation et mise en service de divers équipements.- Suivi et amélioration de l'appareillage client.

Algérie

- Création et réalisation de support graphique de communication.- Conception des graphiques dynamiques.

Algérie

- Détecter et formaliser les besoins des clients et proposer des solutions adaptées.

Master 2 (M2), Informatique Biomédicale, Master 2

- Systèmes de Gestion de Bases de Données (SQL) : Conception et gestion de bases de données pour des applications biomédicales..

Master 2 (M2), Molecular Genetics, Master 2

- Analyse de Données Génomiques : Maîtrise des outils et techniques pour interpréter et exploiter les données génomiques à grande échelle..

Licence, Molecular Genetics, Diplôme De Licence

- Statistiques et Mathématiques Avancées : Développement de compétences analytiques essentielles pour l'analyse de données complexes..