大山達也 Email & Phone Number

【経歴概要】株式会社FLUXにて、機械学習・生成AI技術などを活用した課題解決支援や、プロダクト機能強化のためのR&Dを担当。 前職ではマーケティングリサーチ企業に所属。経験テーマは広告予算配分最適化、コミュニケーションターゲット策定、施策効果検証など。主な役割はデータ分析プロジェクトの企画推進、モデル開発など。【プロジェクト事例（抜粋）】▪️検索体験向上のための画像タグ付自動化モデル開発（基盤モデルによる画像分類の汎用×低負荷×ホワイトボックス化）▪️コンテキストターゲティングのための記事レコメンドロジック開発（embeddingmodelによる記事スニペットと広告ターゲット仮説のマッチング）▪️SNSモニタリング及びマーケティング施策成否要因の抽出（LLMによるSNSデータからの特徴抽出および構造化、関連性分析）▪️統計的因果推論(calsalimpact)を用いた広告効果検証パッケージの開発（=平行トレンド仮定及び共通ショック仮定の担保可能性を高めるための汎用プロセス開発、および仮定の担保可能性を評価するための指標開発）▪️マーケティングミックスモデリングをメディア運用・バイイングに活用するためのナレッジ開発（=売上-広告間の関係を成長曲線で学習させる際のパラメータ発散を回避する汎用プロセスの開発）▪️一般消費財メーカー向けCRM / デジタルマーケソリューション開発（=購買スキャンパネルデータと時系列クラスタリングを用いた飲料購入習慣の特徴量開発およびセグメント開発）▪️購買起点でのコミュニケーションターゲット策定ソリューションの開発・運用（=購買スキャンパネルデータと機械学習を用いた拡張配信シード生成フロー（前処理/モデリング/評価/スコアリング）の実装）▪️数理最適化を用いた広告予算配分策定の実務適用および運用（=次元数の多い非線形計画問題を低負荷で解くための実務プロセスの設計・運用）▪️統計解析・機械学習ナレッジ開発プロジェクト（=組織ナレッジの強化およびソリューションの要素技術開発のための社内勉強会企画、運営）【経験を重ねていきたいこと／関心を持っていること】▪️様々な分野のビジネス課題を整理し、データサイエンス関連技術を生かした解決の筋道を作ること。▪️データサイエンス関連技術の知識・引き出しを増やして、それらをビジネス課題解決に活用するためのアイディアを考え、実際に試すこと。また、課題を解く過程で新しいアプローチを自ら作り出していくこと。▪️（所属組織で創出した成果やナレッジを生かし）事業価値創出と研究開発を高いレベルで両立し、シナジー出来るような仕組み・組織を作っていくこと。