Development of AI applications in the field of capsule endoscopy analysis and risk stratification as well as any other AI-related development efforts.

Sesiones de laboratorio de asignaturas de informática:- Algorítmica (Primer año de grado)- Estructura de Datos (Primer año de grado)- Proyecto Integrado de Software (Segundo año de grado)- Taller de los Nuevos Usos de la Informática (Tercer año de grado)

Publications:1) P. Laiz, J. Vitria, and S. Segui. Using the triplet loss for domain adaptation in WCE. 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), pages 399–405, 10 2019. ISBN 978-1-7281-5023-9. doi: 10.1109/ICCVW.2019.00051.  2) P. Laiz, J. Vitrià, H. Wenzek, C. Malagelada, F. Azpiroz, and S. Seguí. WCE polyp detection with triplet based embeddings. Computerized Medical Imaging and Graphics, 86, 2020. ISSN 18790771. doi: 10.1016/j.compmedimag.2020.101794.3) G. Pascual, P. Laiz, A. García, H. Wenzek, J. Vitrià, and S. Seguí. Time-based self-supervised learning for wireless capsule endoscopy. Computers in Biology and Medicine, 146:105631, 7 2022. ISSN 0010-4825. \\doi: 10.1016/J.COMPBIOMED.2022.105631.    4) P. Gilabert, J. Vitrià, P. Laiz, C. Malagelada, A. Watson, H. Wenzek, and S. Seguí. Artificial intelligence to improve polyp detection and screening time in colon capsule endoscopy. Front Med (Lausanne), 1 2022. doi: 10.21203/RS.3.RS-1278962/V1.5) P. Laiz, J. Vitrià, P. Gilabert, H. Wenzek, C. Malagelada, A. Watson, and S. Seguí. Anatomical landmarks localization for capsule endoscopy studies. Submitted in Computerized Medical Imaging and Graphics, 2022.6) A. Quindós, P. Laiz, J. Vitrià and S. Seguí. Self-supervised out-of-distribution detection in Wireless Capsule Endoscopy images. Submitted in Artificial Intelligence In Medicine, 2022.Book Chapters:1) I. Amaya-Rodriguez, J. Civit-Masot, F. Luna-Perejon, L. Duran-Lopez, A. Rakhlin, S. Nikolenko, S. Kondo, P. Laiz, J. Vitrià, S. Seguí and P. Brandao (2021). ResNet. In: J. Bernal, A. Histace, (eds) Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64340-9\_122) P. Gilabert, P. Laiz and S. Seguí (2023). Artificial Intelligence for Vascular Lesions. In: M. Mascarenhas, H. Cardoso and G. Macedo, (eds) Artificial Intelligence in Capsule Endoscopy. Springer. ISBN: 9780323996471

Investigación en proyectos de Data Science relacionados con Deep Learning y Neural Networks.

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