Consultoría en Data Science en el área de Inteligencia de Clientes de Endesa.

Desarrollo de lógica de juego y herramientas de diseño en C++ y Unreal 4

Consultoría en Data Science en el área de Inteligencia de Clientes de Endesa realizando las siguientes tareas:1) Modelos analíticos: generación de modelos analíticos en lenguaje R/Python para el estudio del comportamiento de clientes. Las técnicas más usadas son regresión logística, clustering, Random Forest y XGBoost.2) Explotación de BBDD estructuradas: Creación de objetos, extracción y carga de datos masivo (Redshift, MySql). Capacidad de generar y comprender consultas SQL complejas.3) Automatización de procesos: Desarrollo de herramientas propias mediante scripting (bash, awk, etc.) para la ejecución automática y planificada de procesos de negocio, así como el manejo y exploración de grandes volúmenes de datos en ficheros.4) Modelos Smart Data: a partir de las tablas propias de Endesa en Redshift, generamos nuestros propios datos utilizando modelos de predicción y procesos de enriquecimiento del dato.5) Metodologías Agile: uso de la herramienta Jira para la gestión y seguimiento de las tareas del equipo.

Design and development of a java based multi-agent architecture for planning and execution. This platform let us explore new methods to generate distributed coordinated plans preserving information privacy; study multi-agent interactions in highly-dynamic environments; and develop new domain-independent algorithms to reactively recover from execution failures.

Design and development of a java based multi-agent architecture for cooperative-competitive environments

Design and development of an intelligent bot for the multiplayer strategy game Diplomacy