- Extraction, manipulation and analysis of huge amount of data using R and Python.- Data warehouse and ETL - KPI dashboards - Business insights analysis for Marketing, Operations and Financial fields.- Data workflow automation using programming languages.

Principais resultados:1. Construção de um programa de pontos para a empresa, agrupando clientes relevantes através de algoritmos de Clusterização, para aumentar o faturamento da empresa. O resultado esperado é de 10% no aumento do número de compras no grupo mais relevantes.2. Desenvolvimento de algoritmos de Classificação, para calcular a propensão de compra de uma lista de potenciais clientes. Algoritmo com 75% de precisão nos Top50 e resultado esperado de 15% de aumento no faturamento… Show more Principais resultados:1. Construção de um programa de pontos para a empresa, agrupando clientes relevantes através de algoritmos de Clusterização, para aumentar o faturamento da empresa. O resultado esperado é de 10% no aumento do número de compras no grupo mais relevantes.2. Desenvolvimento de algoritmos de Classificação, para calcular a propensão de compra de uma lista de potenciais clientes. Algoritmo com 75% de precisão nos Top50 e resultado esperado de 15% de aumento no faturamento mensal da empresa.3. Construção de um algoritmo de Machine Learning para prever vendas com 6 semanas de antecedência em uma rede de farmácias da Europa.O algoritmo de Regressão treinado possui 90% de MAPE e o resultado estimado da solução é de R$ 5 milhões de faturamento incremental no mês.4. Criação de mapas interativos usando a linguagem Python, para indicar oportunidades de compra de imóveis com valor de mercado abaixo do preço médio da região.Ferramentas: Python, Machine Learning, Git, AWS, SQLite, PostgreSQL eSQL. Show less