Patrick Mo Email & Phone Number

• 对接渠道运营团队，以扩规模、降成本为主要目标，设计指标体系，培养业务看数视角，通过专项分析提供决策支持
• 获客渠道：搭建获客渠道评测体系，包含多层级（渠道/代理商/账户/素材）和全链路（站外曝光站内转化）的分析视角；帮助业务优化投放资源分配，提升转化链路各环节的效率，从而控制获客成本，扩大获客规模；构建不同渠道的用户画像，针对不同人群，制定相对应的运营策略，从而提升转化效率及用户价值担任信贷商分组leader，对接信贷运营团队，核心内容围绕3个方面：1. 提升数据需求承接效率；2. 推进业务策略优化和帮助管理层提供决策支持；3. 团队管理
• 数据基建：发起数据底层优化项目，联合多方资源（数仓、运营、商分），收集数据使用痛点，设计底层数据的三层模型（数据明细层、数据中间层、报表应用层），提升团队工作效率
• 数据产品：根据业务需求及现阶段业务重点，收敛各主题数据报表，设计一站式数据平台，同时帮助业务理清分析视角，提升异动诊断效率
• 数据专项：梳理营销工具及用户权益，结合不同人群的用户特性，输出营销策略矩阵，帮助业务提升精细化运营能力，并优化资源分配，降低营销成本
• 团队管理：分配日常业务分析需求，对焦分析框架，指导数据解读和结论

• 对接用户运营团队，围绕用户规模/用户质量/成本效益三个核心主题设计用户视角的指标体系和分析方法论，沉淀数据产品，通过专项分析提供决策支持
• 用户增长：通过用户行为数据及用户画像，输出用户贡献分层和身份分群，帮助运营从生命周期视角向身份视角的精细化运营转型；结合外部数据，挖掘潜在用户增长空间，输出用户战略地图，理清不同用户的运营侧重点和优先级；输出分人群策略，应用于产品、渠道、城市和商圈等不同领域
• 社交裂变：输出多个社交裂变产品间统一的指标体系和分析方法论，基于业务现状提供项目优化建议；输出统一的引流渠道评价标准，帮助各类引流手段与其他外部投放渠道横向比较，基于不同渠道的特性，提供引流策略
• 项目管理：配合公司战略目标，发起本地生活用户升级项目，联合数仓、业务、商分三方资源，整合本地生活多业务域用户体系，输出统一的用户指标体系和数据应用层，实现用户运营策略一致化

Shanghai

• 数据产品：基于不同层级的数据需求，设计 BI 解决方案，推进数据产品项目落地；为总监级别以上的管理团队提供实时数据大屏，同时支持 PC 及移动端；为业务团队提供多维数据集和数据报表，满足用户的数据监控和自主分析
• 用户分析：基于用户数据，通过特征工程，搭建、比较、优化模型，帮助业务了解用户消费习惯，产品倾向，预测消费行为，提供精细化运营策略
• 项目管理：统一亚太各公司 BI 产品，参与产品选型，搭建 tableau server，协调 ITSecurity 和 Infra 资源，共同设计同时满足 PC 和移动端安全性的解决方案，撰写用户手册，提供 tableau 使用培训。
• 团队管理：带领 4 名 vendor，支持不同业务团队的日常数据需求；根据团队成员的自身特点和诉求，明确各自的职责分配和后续发展规划

Shanghai City, China

1. Provide business unit professional technical suggestion as an IT SPOC/Follow BU's IT project as a coordinator between BU and IT.2. Integrate multi-system data and build the data warehouse.3. Provide BI solution for BU and take PM role in the project.

Shanghai

1. Gather requirements from business stakeholders for Microsoft Cloud business and design preliminary reporting / analytical scenarios and solutions. 2. Develop and automate periodically Business Review reports by Integrating data from multiple data sources, building analyzing Cubes & reporting via SSAS, SSRS and Excel Pivot; 3. Provide business insights.

Master, Data Science

Bachelor, Environmental Engineering