Atua como analista de dados utilizando principalmente as ferramentas desenvolvidas pela empresa para tomada de decisão na área de e-commerce além de desenvolver os próprios métodos para fazer a análise.

Foi feito estudos sobre a fenomenologia de teorias com Higgs composto e a transição de fase eletrofraca no universo primitivo. Posteriormente, fizemos cálculos teóricos sobre o potencial efetivo de um loop em uma temperatura de zero absoluto para determinar o potencial efetivo no Modelo Padrão.O segundo trabalho desenvolvido é sobre a temperatura do plasma primordial no tempo de transição de fase eletrofraca. O método tradicional para determina-lo é numericamente caro. Dessa maneira, buscamos treinar uma rede neural usando técnicas de machine learningem Python para determinar essa temperatura com mais eficiência.O método utilizado de Machine Learning foi de regressão linear, onde foram usados 10000 dados em uma rede neural com 47 inputs e duas camadas ocultas. As funções de ativação aplicada foram do tipo ReLU e o método de otimização foi o do Adam.

Professora do projeto Iniciação às Disciplinas do Ciclo Básico do Instituto de Ciências Agrárias, com o objetivo de reduzir as taxas de retenção e evasão de alunos dos cursos de engenharia florestal, engenharia de alimentos e engenharia ambiental. No projeto ensinei conteúdos de Cálculo I, Cálculo II e Física I.

Professora de Programação e Desenvolvimento de Games, Inglês, Robótica. Ensinou sobre Arduino e C++.

Neste estudo dominei conceitos e técnicas associadas ao uso de simetrias em Física de Partículas e suas aplicações na construção do Modelo Padrão de Física de Partículas.Conteúdo:- Conceito de simetrias internas em teorias de campo, e as quantidades conservadas devido ao Teorema de Noether.- Formalismo da Mecânica Quântica Relativística, especialmente na manipulação da equação de Dirac.- Descrição quântica da eletrodinâmica e simetria U(1).- Princípio de invariância de calibre local e teorias de Yang-Mills

Desenvolver programas para melhorar o tratamento de dados rodoviários. Além disso, foram criadas planilhas automatizadas no Excel e apresentado um levantamento sobre os melhores programas baseados no método dos elementos finitos que podem ser utilizados para poder auxiliar na execução dos cálculos de dimensionamento de uma rodovia.

Controlei espelhos montados em scanners do tipo galvo para obter imagens infravermelhas de alta resolução. Neste projeto, aprendi técnicas de detecção óptica de infravermelha além de aprender a programar interfaces DAQ para controle e aquisição de dados e técnicas de geração e análise de imagens digitais através do LabView. Realizei análise de dados e tratamento para construir as imagens coletadas pelo equipamento da National Instruments.

Desenvolvi demonstrações e recursos audiovisuais de Física para os professores utilizarem durante as aulas na UFMG.

Reproduzi a técnica utilizada em um artigo científico para calcular a constante de Boltzmann, para isso foi necessário fazer uma solução de microesferas de poliestireno em água. Assim, o movimento aleatório dessas partículas pode ser coletado em tempo real usando um microscópio óptico conectado ao LabVIEW. Utilizando ferramentas de tratamento de imagem em cada frame, é possível gerar um arquivo das posições das microesferas em cada segundo os dados são tratados no Labview através de dois tipos diferentes de análise estatística para obter a constante de Boltzmann.