Aplicação de modelos profundos de Redes Neurais Artificiais para estimação de propriedades petrofísicas de poços.

Research in Signal Processing and Pattern Recognition.Deep Learning for feature extraction of passive sonar signals

Research in Signal Processing and Pattern RecognitionDeep learning for novelty detection in passive sonar systems

Pesquisador Associado do Laboratório de Processamento de Sinais da UFRJ no Experimento ATLAS, com foco em técnicas de detecção de múons no Calorímetro Hadrônico de Telhas.Implementação de algorítmos de processamento de sinais em tecnologia FPGA para detecção online de múons nos sistemas de instrumentação do Calorímetro.Desenvolvimento de middleware para efetiva integração entre sistemas embarcados e as plataformas de visualização e monitoramento.Testes de comunicação de hardware digital, garantindo integração com outros componentes de hardware em altas taxas de transmissão

Data Driven Marketing: Avaliações de desempenho da estratégia de marketing a partir de de teste de hipóteses, fornecendo insights orientados por dados para a tomada de decisõesSistema de Detecção Antifraude: Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina para detectar e prevenir atividades fraudulentas no setor bancárioDesenvolvimento de um sistema de extração de dados da web utilizando ferramentas de web scraping (scrapy, selenium) para obtenção de informações relevantes de diversas fontes onlinePesquisa Quantitativa: Envolvido em projetos de pesquisa quantitativa, utilizando análise estatística e interpretação de dados para extrair insights sobre o comportamento de clientes e usuáriosSistemas de Realidade Aumentada para o Varejo: Desenvolvimento de protótipo de realidade aumentada para o mercado varejista, aprimorando a experiência do clienteVisão Computacional para Reconhecimento de Gestos: Técnicas de visão computacional aplicadas para reconhecimento de gestos para o mercado de cosméticosElaboração de um algoritmo de fusão de informações para a automação de projetos CAD, onde dados textuais referentes ao layout desejado foram processados de maneira eficiente e combinados com conhecimento específico do problema, visando a geração automatizada e otimizada dos desenhos.

Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina aplicados a dados de sensoriamento para predição da qualidade de produtos manufaturados no setor de óleo e gásContribuição em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, abrangendo a seleção adequada dos algoritmos, treinamento, validação, implementação em ambiente de produção e posterior monitoramento

Software development - Backend

Pré-processamento e análise de medições de tráfego de rede de milhares de usuários de um grande provedor de banda larga do BrasilAnálise de perfis de usuários para a geração de dados sintéticosAnálise de padrões de comportamento de diferentes perfis de usuários para obter insights sobre as tendências de uso da rede a partir de algoritmos de clusterização e processamento de séries temporais