Philippe Lefort, Phd Email & Phone Number

Toulouse, Fr

Toulouse, Occitanie, Fr

Pilotage de la stratégie commerciale d'une marketplace B2B leader dans l'optimisation des achats pharmaceutiques.Réalisations clés :Direction d'une équipe de 10 personnes (KAMs, Business Developers, Support)Augmentation de +36% de la métrique NSM (pharmacies >70 refs) en 1 moisImplémentation d'une approche data-driven pour l'acquisition et la rétentionDéveloppement et gestion d'un portefeuille de +11 000 pharmacies activesResponsabilités :Définition et exécution de la stratégie commerciale multi-canalOptimisation des processus de vente via automatisation (Hubspot, customer.io)Négociation directe avec laboratoires et groupements stratégiquesManagement et développement des talents commerciaux#SalesLeadership #DigitalTransformation #DataDriven #TeamManagement

Toulouse, Occitanie, Fr

Direction du pôle data avec focus sur l'optimisation commerciale et l'expérience client.Réalisations clés :Architecture et déploiement du data warehouse company-wideDéveloppement d'algorithmes de pricing dynamique et recommandation produitsMise en place d'une infrastructure MLOps complèteManagement direct de 2 data scientists & coordination équipes cross-fonctionnellesProjets majeurs :Refonte système d'emailing automatisé via customer.io (+25% engagement)Implémentation et synchronisation CRM Hubspot avec data warehouseCréation dashboards automatisés pour pilotage commercialDéveloppement outils d'analyse prédictive des stocksDéveloppement et mise en place de système de recommandation de prix et de produits#DataScience #MLOps #DataStrategy #ProductDevelopment

31770 Colomiers, Fr

Direction technique de projets innovants en computer vision et ML pour le secteur silver economy.Réalisations clés :Développement algorithmes de détection de chutes (réduction faux positifs -40%)Management de 2 ingénieurs ML juniorsGestion qualité data et monitoring pour +400 clientsPilotage projets R&D avec partenaires publics/privésInnovation :Architecture systèmes computer vision temps réelModélisation comportementale pour détection anomaliesImplémentation pipeline ML en production (MongoDB, NLP)Design et déploiement solutions IoT#ComputerVision #ML #RnD #Innovation

Paris, Île-De-France, Fr

- Dashboard, DataViz et BI (Tableau Software, Excel, plotly)- Sourcing et PreProcessing (SQL, MongoDB, Python, NumPy, Pandas)- Modeling et Machine Learning (Tensorflow, Keras, knime)- Reinforcement Learning- NLP et Sentiment Analysis- Hackathons, conference

Direction R&D pour un leader des turbines hydrauliques, focus sur l'optimisation performances.Réalisations clés :Développement algorithmes optimisation ROI centrales (scikit-learn, spark)Supervision design turbines hydrauliques via CFD (OpenFoam, Ansys CFX)Création software interne pour équipes commerciales/projet (Python, Qt)Management ingénieurs études mécaniquesInnovation :Implémentation base données profils hydrauliques (SQLite)Optimisation design via simulation numériqueDirection politique R&D et veille technologiqueCoordination projets multi-équipes#HPC #CFD #RnD #Engineering

Leadership technique pour une startup innovante dans le bio-sourcing industriel.Réalisations clés :Conception plateforme E.A.M (Emerging Alternatives Market)3ème prix Hack the FactoryRelations partenaires (pôles DERBI, AEROSPACE VALLEY)Développement prototype technique#Startup #Innovation #GreenTech

Innovation dans l'analyse des écoulements multiphasiques pour l'extraction pétrolière.Réalisations clés :Développement couplage PNM/VOF avec OpenFoamOptimisation performances calculAnalyse écoulements complexesPublications scientifiques#CFD #HPC #Research

Chatenay Malabry, Fr

Participation au projet CIGEO (stockage déchets nucléaires).Réalisations clés :Développement code simulation multiphasique ARPOVS (Fortran, C++)Lead développeur, management équipe de 2 personnesCréation outils post-processing big data (Python, C++)Validation comparative via COMSOL#NumericalSimulation #HPC #ProjectManagement

Genova, Liguria, It

Optimisation performances turbines gaz via simulation numérique.Réalisations clés :Analyse distribution décharges via LESDéveloppement outils post-processingOptimisation performances calculDocumentation technique#CFD #ThermalEngineering #DataAnalysis

Machine Learning, Machine Learning

Doctor Of Philosophy (Phd), Fluid Dynamics

Engineer'S Degree, Massively Parallel Computing