Doctorant en analyse des valeurs extrêmes pour l'hydroclimatologie.Data Scientist en hydroclimatologieTravaux sur la modélisation et la correction de biais de précipitation journalière avec un focus sur les extrêmesCorrection de biais et downscaling des modèles CMIP6 pour l'évaluation du changement climatique sur base d'indicateurs climatiquesDescente d'échelle à très haute résolution (30m) via des algorithmes de machine learning (Random Forest)

Alternant au sein de l'équipe Consolidation du département Capital et Solvabilité de la DRGMémoire portant sur la prévision de l'impact des chocs sur le SCR par des méthodes de machine learningCréation d'une base de donnée (>700 000 lignes) servant de base pour les modèles de machine learningImplémentation et optimisation des hyperparamètres de modèles de régressions (Random Forest, XGBoost, Support Vector Regression)Etudes et réductions des variables explicatives (Régression LASSO, Recursive Feature Elimination)Etudes et analyse des résultats et des erreurs (étude choc par choc de la différence brute, RMSE, MAE), comparaison des modèlesCréation d'un super modèle issue des différents modèles de machine learning considérés

Intern in the Client Services - Market Risk Simulated teamAnalysis of client's configuration and scopeDeployment and validation of the Taylor moduleReconciliation of Greeks and Value At Risk results on MX.3Performance evaluation of the Taylor VaR against the historical VaRCreation of test cases and issues report for the product team

Data-scraping et achat automatisésDéveloppement et optimisation d'un bot de data-scraping et d'achat automatique en Python.Reverse engineering sur des protections : Akamai, Cloudflare, sécurités de paiements et captchas.Plate forme opérationnelle pour plusieurs sites : Snipes, Suppastore, Slamjam et autres

Modélisation et simulation d'un nouveau paradigme de traitement contre le cancerImplémentation de plusieurs modèles de cancer : Von Bertalanffy, Logistique, Gompertz, résistance au traitements.Simulation de leurs croissances et des traitements pour la maximisation de critères spécifiques en R (optimal containment, intermittent containment, continuous containment).Création de graphiques et heatmaps destinés aux chercheurs et médecins afin d'orienter de futurs tests.Yannick Viossat, Robert Noble, The logic of containing tumors, bioRxiv, 2020