Philippe Smagghe Email & Phone Number

Guyancourt, Fr

Élancourt, France

Mission chez Thalès Optronique, ÉlancourtConception d’algorithmes et simulation de processus physiques pour la détection de signaux du capteur laser DAL du RafaleLe Détecteur d’Alertes Laser (DAL) du Rafale permet de détecter, reconnaitre, et localiser la provenance de signaux laser envoyés sur l’avion, par exemple par des télémètres hostiles.Dans ce cadre, j’ai créé de zéro un simulateur complet Matlab pour générer des cas de test pour les algorithmes. Ce simulateur permet de créer des scénarios opérationnels, soit manuellement ou générés procéduralement, avec des trajectoires d’avion, et des menaces laser fixes ou mobiles.Le simulateur peut calculer ensuite les signaux perçus par les capteurs DAL en prenant en compte une multitude de processus, notamment :Les profils de visée manuels ou asservis des menaces,Les mouvements de nutations inhérents à certains lasers,La divergence du faisceau et l’atténuation de l’atmosphère selon la météo,L’incidence et le profil du faisceau laser au niveau des capteurs,L’effet Doppler-Fizeau et les effets de la relativité restreinte,L’électronique des capteurs, avec les sensibilités et interférences EM.Le simulateur permet alors de générer des exemples permettant de tester des cas réalistes pour les différents composants du DAL.Au sein de l’équipe algorithme, j’ai participé à la conception et l’implémentation des algorithmes implémentés dans le DAL, notamment sur les fonctions de goniométrie et de séparation des signaux.

Région De Boulogne-Billancourt, France

Mission chez IDEMIA Osny, équipe Algorithmes biométriques.Conception & développement d’algorithmes de Deep Learning pour la détection de fausses empreintes digitalesJ’ai conçu et adapté différents algorithmes, notamment des réseaux de neurones profonds, pour la détection et la reconnaissance d’images de fausses empreintes digitales dans un nouveau capteur d’acquisition. Les algorithmes permettaient de discriminer rapidement entre différents types de fraudes et des saisies légitimes, quelque soit les types d’empreintes et les conditions d’acquisition.

Mission chez Thales Communication & Security / Imprimerie Nationale, IDT, équipe Algorithmes.Conception & développement d’algorithmes de Deep Learning pour la classification biométriqueJ’ai étudié, conçu et testé différents algorithmes de réseaux de neurones profonds sur des bases biométriques de visages et d’empreintes digitales, afin d’obtenir une meilleure pondération de discrimination et vitesse.Création d’algorithmes pour le contrôle de visages aux normes ICAOLes normes ICAO sont des lignes de conduite pour la qualité des soumissions de photos de passeport. Le but est d’évaluer automatiquement la présence ou l’absence de défauts dans les images, comme un visage mal cadré, la présence d’une bouche entrouverte ou d’une mèche de cheveux devant les yeux. J’ai créé une base de 20k images labélisées sur les critères ICAO afin de tester les algorithmes existants et futurs. J’ai ensuite créé mon propre algorithme de détection de bouches ouvertes par de l’apprentissage automatique, qui s’est révélé à la fois plus rapide, robuste et précis que son prédécesseur.

Région De Mulhouse, France

Research assistant in Machine Learning, Image and Signal Processing.Thesis “Image Receptive Fields Neural Networks for Image Classification”. (uncomplete)- Conception and development of a relatively new image classification algorithm.- Adaptation to photographs classification, improvements in speed and accuracy.- Creation of an original algorithm for detection, localization and tracking of multiple objects3 articles written and published, linked at the bottom of the profile.Teaching mission : 160 hours, Bachelor & Master levels.Electronics, Microcontrollers, Microprocessors, and student projects.Recherche sur l'application de réseaux de neurones artificiels pour la reconnaissance d'images.Enseignant vacataire en Électronique, Microprocesseurs et Micro-contrôleurs

Academia Sinica, Taipei, Taiwan

“Recognition and tracking of players in sport videos, ILSVI system”.Improvement on the accuracy of a jersey number recognition algorithm

Ircica, Villeneuve D'Ascq

“Dynamic recognition of facial expressions in video streams”.Creation of an original algorithm of facial expression recognition.

Ecole Doctorale, Machine Learning, Computer Vision

Activities and Societies: Secretary & Webmaster of Pars-En-Thèse, doctoral association (2014)

Master Automatique Et Systèmes Électriques, Image, Vision, Interaction

Classes Préparatoires Aux Grandes Écoles, Mpsi/Mp