Philip Weinmann Email & Phone Number

München, Bayern, Deutschland

• Themengebiet: Einsatz von NLP Methoden in der Fahrzeug-Fehleranalyse

Menlo Park, Kalifornien, Vereinigte Staaten Von Amerika

• Erstellen eines Proof-of-Concept für ein intelligentes Human-Machine-Interface (HMI) in Zusammenarbeit mit einem Team aus UX-Designern, Professoren und Studenten.
• Optimierung der Benutzerfreundlichkeit in HMI’s durch die Implementierung eines adaptiven Modells, welches sich an schnell ändernde Umgebungsbedingungen anpasst und den kognitiven Zustand des Benutzers berücksichtigt.

München, Bayern, Deutschland

• Systematische Verbesserung von automatisierten Qualitätskontrollen und Steigerung der Fahrzeugqualität durch die Implementierung von Methoden aus dem Bereich Uncertainty Estimation.
• Schaffen einer transparenteren und vertrauensvolleren Zusammenarbeit mit Schnittstellenpartnern durch die Einbindung von explainableAI Methoden.
• Erhöhen der Qualität der ausgelieferten Modelle durch die Weiterentwicklung und Aufwertung des internen Toolset für Deep Learning Anwendungen.
• Identifikation von Verbesserungspotentialen im Bereich 2D Tracking durch Benchmarking der Performance aktueller Algorithmen.

Georgensgmünd, Bayern, Deutschland

• Verbesserung der User Experience durch das Erstellen von Web-Templates zur standardisierten Darstellung von Produkten mit JavaScript, HTML, CSS und React.
• Verkürzen von Prozesszeiten durch die Projektleitung bei der Einführung von Xentral-ERP.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Verwaltung und Aufbereitung der Stammdaten mit Python, Java und MySQL.

Bachelor Of Science, Künstliche Intelligenz

Relevante Kurse: • Machine Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Big Data Technologies • Distributed AI • Statistics.

Ausbildung, Industriekaufmann