Au sein de l'équipe Data and Decision Sciences, travaillant pour les différentes activités du Groupe Saint-Gobain, j’ai conduit différentes missions :- Développement d'outils industriels d'optimisation de la découpe verrière (animation et suivi du challenge EURO/ROADEF 2018, développement d'algorithme du POC à l'intégration industrialisation)- Analyse de données pour le marketing (création et industrialisation d'un système de recommandation de prix)- Analyse de données pour l'industrie (développement de méthode d'analyse et outil de visualisation pour des procédés industriels)- Optimisation de la planification de la production entre usines (implémentation et outil graphique)- Deep Learning pour l’industrie (reconnaissances d’images)- Formateur sur la conduite de projets numériques et outil de versionnement de code (Git/GitHub/GitLab)

Résolution d'un problème industriel de bin-packing en deux dimensions avec des défauts en utilisant notamment la décomposition de Dantzig-Wolfe, une reformulation par hyper-graphe et des heursitiques de diving

Modélisation d'un problème de découpe rectangulaire avec défauts à l'aide un programme linéaire en nombres entiers et implémentation de méthodes de résolution en C++

Modélisation d'un problème de découpe rectangulaire avec défauts à l'aide un programme linéaire en nombres entiers et implémentation de méthodes de résolution en C++

Refonte d'une application web de gestion de fiches de référenceDéveloppement de l'application sur Alfresco en méthode Agile/Scrum

Elaboration d’un algorithme d’optimisation des flux de marchandises entre agences d'un même réseau

Chargé de travaux dirigés en POO et algorithmique