Rafael Gomes Email & Phone Number

Responsável por todos os modelos do banco:Crédito, Cobrança, CRM, MKT, Fraude

- Políticas, Rentabilidade e Portifólio- Régua de Cobrança - Canal digital e operação de cobrança

- Constante evolução e desenvolvimento de novos modelos para Application, Behaviour, Collection e Renda Presumida, fazendo uso de técnicas de Machine Learning (como Lightboost no Python - Databricks);- Responsável por analytics, estratégia e políticas de crédito dos serviços financeiros pessoa física: banking, pix, p2p, buy now pay later e bills (pagamento de boletos);- Integração de sistemas, dados e modelos do GuiaBolso e Open Finance para o Picpay;- Gerenciar e desenvolver squads multidisciplinares (3 squads, 3 coordenações, 20 pessoas).

São Paulo, São Paulo, Brasil

- Gerenciar e desenvolver time de data scientist, dada analyst e analytics engineer (2 coordenações, 9 pessoas);- Modelo Credit Risk Application com uso 100% dados Open Finance;- Modelo de Renda Presumida com uso 100% com dados Open Finance, usando histórico de transações bancárias para maior acurácia. Uso de técnicas como ReGex, bag of words, tf-idf, lightboost e regressão quantílica;- Modelo de Propensão a produtos financeiros;- Modelo de Best Offer de Crédito no Market Place. Uso de técnicas como regressão logística e KNN;- Suporte ao GT de dados Bacen para criação do Open Banking Brasil;- Suporte a área de Negócios, criação de dashboards, visão de funil, manutenção e otimização das tabelas do DW.

São Paulo, Sp, Brasil

- Top 8 primeiros Cientistas de Dados do Santander;- Responsável por liderar projetos inovadores, com foco em uso de novos dados e aplicando técnicas atuais de machine learning, como Lightboost, XGBoost, KNN, etc, através de squads para cada projeto.- Criação de clusters utilizando Geolocalização remota e cadastral para tomada de decisão de fraudes.- Criação de behaviour comportamental dos clientes a partir dos TAGs do App, para discriminar inadimplência.- Liderança do time de data scientists, incluindo arquitetura do data lake, estruturação de bases de dados, data mining, elaboração de dashboards no Qlik View, estudos e modelos utilizando SAS Guide, Miner, HUE e Python.- Utilização de técnicas de Machine Learning para criação de clusters com perfil de clientes;- Busca constante por parcerias e fontes de informação para enriquecer os modelos.

São Paulo, São Paulo

- Criação e implementação de Políticas de crédito para produto CDC;- Desenvolvimento de novos modelos para clientes PF e PJ;- Desenvolvimento de novo modelo para classificação de Risco dos Lojistas parceiros;- Criação e acompanhamento de dashboards.

São Paulo

- Gestão de agência de cobrança virtual, segmentação de carteira e projeção de Recebimento, Cálculo do investimento e retorno das Campanhas;- Desenvolvimento de novo modelo com clusterização de clientes mais propensos a cada tipo de canal de comunicação, utilizando metodologia de Decision Tree do SPSS;- Seleção de público para feirões e campanhas de cobrança, como utilização grupo de controle, Champion x Challenger.- PMO: Acompanhamento dos status das campanhas vigentes junto à área Operacional, empresa de publicidade responsável pelas peças, cronograma da empresa responsável pelos disparos e reports.- Criação de modelos de Collection Score no SPSS e no Miner do SAS. Implementação e Acompanhamento;- Criação e implementação de Políticas de Desconto - Análise e simulação do impacto das alterações;- Análise de dados de mercado para identificar variáveis que agreguem valor para o negócio – Através de amostras das informações em nossa base, clusterizar e identificar oportunidades;- Seleção de público para feirões e campanhas de cobrança;

- Realização de estudos na concessão de cartões, com foco em redução de risco e rentabilidade de carteira;- Criação de estratégias de atribuição de limite com base no comportamento da carteira;- Análise e definição dos pontos de corte para modelos de credit score e alterações na atribuição de limite;- Responsável pelos produtos de ciclo de vida (Renovação, Grade, Adicional e Inatividade);- Avaliação de oportunidades e unificação dos filtros de crédito.

- Realização de estudos de portfólio, rentabilidade de carteira, projeções e elaboração de cenários;- Alterações de política (homologação e certificação);- Análise e simulação do impacto das alterações de política nos indicadores de safra;- Desenvolvimento de MIS e books de indicadores de risco;- Estudos de novas parcerias, novos cartões e novas features como overlimit e pagamento mínimo;- Acompanhamento e apoio à área de Modelagem na criação do modelo de Behaviour Score.

- Criação e acompanhamento de testes A/B nas Campanhas.- Criação de mailings e relatórios;- Estudos e relatórios ad hoc.

- Data mining, exploração e criação de bases;- Estudo e detecção de fraudes.

Bacharel Em Estatística, Estatística

Pós-Graduação, Cientista De Dados / Big Data

Licenciatura Em Matemática, Matemática

Bacharel Em Estatística