Rafael Dimas Camillo Email & Phone Number

Vitória, Espírito Santo, Brasil

Vitória, Espírito Santo, Brasil

Vitória, Espírito Santo, Brasil

São Paulo, Brasil

• Desenvolver e realizar manutenção nos principais modelos preditivos de recuperação de crédito para clientes de cartão de crédito, cheque especial e produtos preventivos – PySpark, Hadoop e Machine Learning;• Construir estratégias para primeiro acionamento do cliente com base nos resultados de probabilidade do modelo analítico de Machine Learning;• Propor estratégias de taxas e descontos para produtos preventivos utilizando clusterização com atraso de até 60 dias no cartão de crédito;• Desenvolver metas para parceiros de cobrança com a finalidade de reduzir a PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) e atingir o PPTO estabelecido para área; • Realizar projeções para fechamento da PDD mensal com base na IFRS9;• Analisar parâmetros de mercado para recuperação de crédito, comparando com o Santander, e encontrar oportunidades perante as demais instituições financeiras.

São Paulo, Brasil

• Propor e aplicar estratégias de recuperação de crédito para clientes de cartão de crédito;• Revisar e realizar manutenção das réguas de cobrança de primeiro acionamento do cliente por diferentes canais – SMS, ligação e negativação;• Analisar falhas e oportunidades na concessão de crédito e produtos preventivos para clientes de cartão de crédito;• Desenvolver e gerir equipe de projeto com a finalidade de atingir os objetivos estabelecidos para entrega final ao cliente;• Construir Dashboards de carteira de clientes em recuperação de crédito para tomadas de decisões – PowerBI.

São Paulo, Brasil

• Desenvolver modelos preditivos de Machine Learning para propensão ao consumo e probabilidade de evasão, utilizando métodos estatísticos, como: Redes Neurais, Random Forest e Regressão Logística;• Gerir equipe especializada em programação para desenvolvimento de modelos preditivos de classificação.• Desenvolver análise de dados via programação Python, em ambiente Big Data, e SAS/SQL, em banco de dados relacional;• Estruturar e interpretar evidenciação em ferramentas de dashboards como: Power BI, Qlik e SAS VA;• Revisar e aperfeiçoar regras de negócio com base na criação e análise de indicadores baseados nas informações contidas em bancos de dados, analisando, também, gaps de consistência e oportunidades de ganho monetário;• Propor recomendações de melhorias para o cliente com a finalidade de adequá-lo à Lei Geral de Proteção dos Dados (LGPD)• Analisar e diagnosticar maturidade dos processos de acordo com a Lei Geral de Proteção dos Dados (LGPD).

São Paulo, Brasil

• Desenvolver e aperfeiçoar sistemas de alertas para identificação de fraudes;• Desenvolver API de sistemas de alertas com a finalidade de integrar o banco de dados local com o sistema de regras, além de integrar com a ferramenta Slack para disparo de alertas para o celular em tempo real;• Criar regras para evitar ataques fraudulentos em e-commerce;• Estruturar e interpretar ferramentas de dashboards.

Vitória - Es

• Cálcular Risco Dinâmico em compressores de gás e motores de combustão interna, utilizando Distribuição de Weibull e Álgebra Booleana.

• Analisar instrumentos de medição em tempo real via PI Processbook;• Criar indicadores de eficiência de equipamentos de trocadores de calor e de válvulas mecânicas;• Projetar equipamentos estáticos como: válvulas mecânicas e tubulações.

Bacharelado, Mechanical Engineering

Activities and Societies: Vitória Baja SAE - Protótipo automotivo Off-Road

Engenharia Mecânica

Programa "Ciências sem Fronteiras" - Estudo por quatro trimestres na Universidade alemã.