Rafael Lara Mendoza Email and Phone Number

Diseño e implementación de herramientas de business intelligence, considerando las principales métricas de cada negocio (Upstream, Downstream, Corporación y Gas & Energía) para VP CFOCoordinación y desarrollo de acciones con los diversos equipos y responsables de cada unidad de negocio enfocado en: 1) Limpieza, Preparación y Consolidación de archivos con Power Query.2) Automatización de procesos mediante Power Query (M), VBA y Power Automate.3) Creación de medidas (DAX)4) Creación de visualizaciones para Dashboard.5) Aplicación de buenas prácticas para el correcto establecimiento de flujos de datos para aprovechar los máximos niveles de granularidad. Definición de flujos desde varias fuentes como: Sharepoint, SAP, SQL, Oracle, etc.6) Gestión de servicios en Power BI Service.7) Capacitación a los distintos equipos integrantes en cara a la implementación de buenas prácticas.

-Desarrollo de herramientas de Business Intelligence, enfocado principalmente en ambientes de Microsoft Platforms. (M | DAX | VBA)- Elaboración de reportes y presentaciones mensuales, trimestrales y anuales para CFO, CEO y juntas directivas.- Preparación de métricas como: Ebitda, CAPEX, OPEX junto con otros pedidos ad hoc que permitan evaluar la gestión de la compañía.- Análisis de desvíos del Estado de Resultados de YPF S.A para cierres mensuales y trimestrales tanto en pesos argentinos como en dólares. - Seguimiento y preparación de análisis de desvíos con especial énfasis en Ventas, Compras, OPEX y Resultados Financieros, tanto a nivel Individual como a nivel Consolidado.

Como profesor de Educación IT, lidero un curso de Análisis de Datos en Power BI, estructurado en 5 módulos con clases de 3 horas, proporcionando a los estudiantes las habilidades esenciales para transformarse en profesionales competentes en el ámbito del análisis de datos y Business Intelligence.Contenido del Curso:Fundamentos del Análisis de Datos: Introducción a los conceptos clave y metodologías del análisis de datos.Entorno Power BI Desktop: Navegación y comprensión del entorno de desarrollo de Power BI Desktop.Carga de Datos desde Diversos Orígenes: Exploración y práctica de la importación de datos desde múltiples fuentes.Limpieza y Transformación de Datos: Estrategias efectivas para la limpieza y transformación de datos en Power BI.Web Scraping: Implementación de técnicas de Web Scraping para la obtención de datos relevantes.Modelado de Datos: Diseño de modelos de datos eficientes y relevantes para el análisis.Cálculos y Expresiones DAX: Profundización en el lenguaje DAX para la creación de cálculos avanzados.Visualizaciones y Reportes Interactivos: Creación de visualizaciones efectivas y generación de reportes interactivos.Formatos y Analítica: Aplicación de formatos avanzados y técnicas de analítica para obtener insights significativos.Servicio Power BI: Exploración del servicio en la nube de Power BI para colaboración y distribución de informes.Publicación de Dashboards e Informes: Proceso de publicación y compartición de dashboards e informes creados en Power BI.IA en Power BI (Copilot): Integración de técnicas de inteligencia artificial utilizando Power BI Copilot.

• Seguimiento constante a estudiantes en cara a la preparación del proyecto final del curso de Data Analytics.• Valoración de Pre-Entregas en el que los estudiantes deben cumplir con:- Diseñar una base de datos relacional y gestionar la información con SSMS (SQL Server Management Studio)- Crear un tablero de control eficiente.- Crear DAX óptimas.- Desarrollar técnicas de manipulación y transformación de datos (ETL) - Principalmente con M- Definir KPI, implementar storytelling para informar correctamente y generar conclusiones efectivas con los datos.

Asistente de Auditoria en Sector Comercial e Industria Energética. Evaluación y análisis de diferentes rubros contables.Participación en auditorias bajo norma local e IFRS. Participación en auditorias bajo el enfoque NIA y PCAOB.

Elaboración de estados financieros, ejecución de diferentes tareas como: liquidación de sueldos, pago de proveedores, pago de impuestos, inventarios.

Control de Inventario, recepción, resguardo y distribución de diferentes materiales para la dirección de mercadeo, seguimiento de la ejecución y distribución del material, elaboración de informes de gestión a la gerencia de mercadeo.