Alvaro Ramos Email & Phone Number

State Of São Paulo, Brazil

São José Dos Campos, São Paulo, Brasil

• Aplicação de Técnicas de Machine Learning: Desenvolvimento e implementação de algoritmos avançados para análise de dados geoespaciais e interpretação de informações agrícolas, com ênfase na identificação e monitoramento de culturas agrícolas em diferentes regiões do Brasil.• Automação de Processos com Linguagens de Programação: Desenvolvimento e implementação de soluções para automação de processos em dados geoespaciais.• Manipulação de Dados Agrícolas: Coleta, tratamento, integração, parametrização e calibração de modelos, garantindo precisão e confiabilidade.• Modelagem Numérica e Sensoriamento Remoto: Elaboração de modelos avançados utilizando diversos sensores, incluindo Radar de Abertura Sintética (SAR) e imagens de satélites óticos, para identificação e monitoramento de safras.• Modelos Espaciais Preditivos e Inteligência Artificial: Desenvolvimento de modelos que consideram relações espaciais para previsões precisas no agronegócio, utilizando técnicas de inteligência artificial para captura de padrões complexos em dados geoespaciais.• Pesquisa e Desenvolvimento (P&D): Criação de modelos de apoio à tomada de decisões no agronegócio, utilizando técnicas avançadas de machine learning para desenvolver soluções que aumentam a eficiência, produtividade e sustentabilidade no setor.• Desenvolvimento de Soluções Integradas: Desenvolvimento de soluções completas, desde a identificação do problema até a implementação, garantindo a integração eficiente de técnicas de machine learning e automação em processos agrícolas.• Suporte Técnico a Clientes: Interação direta com clientes para suporte técnico, auxiliando no entendimento de produtos e na criação de métodos de solução personalizados.• Colaboração com Equipes Técnicas e Comerciais: Alinhamento de estratégias de desenvolvimento de produtos com as necessidades dos clientes, garantindo abordagens centradas no usuário e resultados eficazes.

São José Dos Campos, São Paulo, Brasil

• Aplicação de técnicas de Machine learning para identificação de culturas agrícolas, monitoramento de lavouras no Centro-Oeste, Sudeste e Sul do Brasil;• Automação de processos com o uso de diferentes linguagens de programação aplicadas a dados geoespaciais;• Interpretação, classificação e edição em imagens orbitais e dados vetoriais para tratamento de dados agrícolas;• Elaboração e aplicação de modelos numéricos que utilizam SAR (Radar de Abertura Sintética), para identificação e monitoramento de commodities agrícolas (primeira, segunda e terceira safras);• P&D para criação de modelos de identificação de culturas agrícolas e condição de lavoura com uso de sensoriamento remoto, computação aplicada, modelagem numérica e geoprocessamento.

Campinas, São Paulo, Brasil

Embrapa Agricultura Digital em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).• Inteligência artificial para qualificação do uso da terra no Bioma Amazônia para a série histórica 2018/2022 com ênfase na agricultura;• Uso de Machine Learning para identificação de culturas agrícolas (temporárias de um ciclo, temporária de dois ou mais ciclos, semi-perenes, perenes e silvicultura), além do mapeamento de pastagens (classes herbácea e arbustiva arbórea);• Algoritmos utilizados: Random Forest, Support Vector Machine, Extreme Gradient Boosting, Convolution Neural Networks e Recurrent Neural Networks;• Acompanhamento e análise de séries temporais de imagens de satélite para identificação de culturas agrícolas;• Interpretação, classificação e edição vetorial para o mapeamento do uso e cobertura da terra;• Elaboração de scripts em linguagem R e computação estruturada para análise de Big Data no ambiente do Brazil Data Cube.Os dados compõem a base oficial do governo brasileiro e são disponibilizados através do geoportal: https://www.terraclass.gov.br/

Profissional especializado em Geoprocessamento para processamento digital e interpretação de Imagens, colaborando no mapeamento da série histórica 2000-2021 da classe Desmatamento nos biomas Caatinga, Pampa e Mata Atlântica no âmbito do Projeto FA Biomas (Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros por Satélite), uma parceria entre FUNCATE, INPE e BNDES. Os dados compõem a base PRODES oficial do governo brasileiro junto ao Ministério do Meio Ambiente (MMA), servindo de apoio para o cálculo de emissões de CO2 e construção da proposta FREL do Brasil.Os dados estão disponíveis em: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/

Campinas, São Paulo, Brasil

Utilização de técnicas de Geoprocessamento e machine learning com uso de Linguagens de Programação para análise de desmatamento e queimadas no bioma Amazônia para elaboração do Sistema de Inteligência Territorial Estratégica da Amazônia (SITE-Amazônia), em parceria com o CENSIPAM-DF e coordenado pelo Ministério da Defesa.Auxilio na validação de informações contidas no painel do fogo, visando apoiar as medidas de combate ao fogo na América do sul, os dados estão presentes em:https://panorama.sipam.gov.br/painel-do-fogo/

Belém, Pará, Brasil

Estagiário no Laboratório de Geoprocessamento, Análise Espacial e Monitoramento por Satélite.Pesquisa Acadêmica e Científica.

Belém

Estágio na área de Geoprocessamento com ênfase na implantação de projetos agropecuários e análises ambientais.

Belém, Pará, Brasil

Estagiário no Laboratório de Analises de Sistemas Sustentáveis-Embrapa Amazônia Oriental.Qualidade da água.

Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Inteligência Artificial E Aprendizado De Máquina

Análise Espacial do Plantio de Cana-de-Açucar a partir de Aprendizado de Máquina e Imagens Orbitais

Mestrado, Modelagem Computacional

Activities and Societies: Dissertação cujo tema aborda "Modelagem da pluma do Canal São Gonçalo na região do complexo Patos-Mirim".

Graduação, Engenharia De Pesca

Activities and Societies: Trabalho de monografia pioneiro na região norte do país ao utilizar análise multicritério com o tema.