Com atuação em projetos de Machine Learning, tenho experiência em MLOps no versionamento de dados, modelos e otimização de hiperparâmetros, além de experiência prática com Python + PyTorch Lightning. Ao longo dos últimos 5 anos, trabalhei com redes neurais classificadoras aplicadas a imagens, modelos generativos com imagens (relacionado a minha tese de doutorado), além de reconstrução volumétrica com redes neurais a partir de imagens. Das soluções que ajudei a produzir, todas com impacto significativo nos custos de investimento, uma em termos de substituição de equipamentos especializados caros e outra no auxílio a tomada de decisão quanto à manutenção de unidades de acesso restrito). Também tive a satisfação de receber o prêmio inventor Petrobras em 2022, onde projetos relevantes e seus integrantes são agraciados.Atualmente, trabalhando na implantação de solução AWS para processamento das dezenas de plataformas da Petrobras, sempre preocupado com o custo-benefício da solução. Nosso processo foi automatizado com AWS Batch + AWS EventBridge, além de treinamentos e disponibilização de endpoints através do AWS Sagemaker. Acompanhamento feito através de dashboards AWS QuickSight, com AWS Glue e Athena.Dentre minhas experiências anteriores, fui Engenheiro de Software em diferentes linguagens de programação (mas com foco relevante em Python e Java Web). Experiência na produção de aplicações Web API RESTful com Spring Boot e Hibernate, em aplicação que atende a centenas de usuários em grandes empresas do setor público (Petrobras, Transpetro, TRE, etc.).