Tras finalizar el grado en Ingeniería Informática decidí finalizar uno de los proyectos que había estado desarrollando durante los 4 veranos de la carrera y al que le vi mucho potencial. Con el desarrollo de Lilith no solo he aprendido nuevas tecnologías, como a diseñar en 3D, a utilizar Blender a comprar un hosting web y a usar CPanel, sino que también he podido aplicar muchos conocimientos que he aprendido durante el grado, como el patrón MVC, el pensamiento lógico y a trabajar con APIs externas.Sin duda alguna desarrollar Lilith ha sido una de las mejores decisiones que he tomado, ya que he podido ampliar los conocimientos que ya tenía y descubrir que hay sectores en los que aplicar digitalización y la ingeniería de datos puede dar resultados increíbles.

Mi experiencia en UJI Motorsport ha sido una de las más emocionantes de mi carrera. No se ha basado solamente en diseñar y construir un coche competitivo, sino que también he conocido a mucha gente que le encanta lo que hace, que ve las grandes aplicaciones de la ingeniería al mundo real y que las ha sabido aprovechar tanto los duros días de taller como en las competiciones de Portugal y Alemania (Hockenheimring). El fruto del Subdepartamento de Telemetría ha sido una muy útil aplicación capaz de procesar los datos generados por el monoplaza y mostrarlos a través de gráficas lineales tanto en tiempo real como desde un fichero de datos. Dicha aplicación fue realizada utilizando las bibliotecas de Python: TKinter para la interfaz, y Matplotlib para las distintas gráficas. Dicha aplicación siguió un patrón de diseño MVC, en el cual el Modelo podía variar según interesase ver los datos en tiempo real o guardados en disco. En definitiva, recomiendo esta experiencia a cualquier estudiante.

Realización de una aplicación cliente-servidor, en la que se diseñaron e implementaron la interfaz web, la estructura del programa y la comunicación entre los nodos. El producto final es un programa capaz de gestionar y almacenar los ficheros proporcionados por los clientes para que la empresa pueda trabajar con ellos de forma más práctica.

Sistemas de posicionamiento local: Enfoque holístico desde las tecnologías base a la ciencia de datos para la monitorización inteligente y no invasiva de personas

IA4COVID19 - CIENCIAS DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTRA LA COVID-19