Responsável por liderar a estratégia de dados e garantir as melhores tomadas de decisões orientadas por dados. - Elaboração e implementação de uma estratégia de dados que apoie os objetivos de negócios da empresa ( Emana PAY), garantindo o alinhamento com as melhores práticas do mercado;- Estabelecer políticas e procedimentos de governança de dados para assegurar a integridade, qualidade, segurança e privacidade dos dados;- Liderar a equipe altamente técnica garantindo a transformação de dados brutos em insights acionáveis, impulsionando a inovação e a eficiência nas operações da empresa;- Liderança das áreas de Analytics, Advanced Analytics e Ciência de dados;- Liderança da equipe de cientistas de dados responsável pela criação e manutenção de modelos de crédito, prevenção a fraudes e estratégias de cobrança;- Criação de iniciativas de inovação dedicado ao desenvolvimento e implementação de operações de machine learning (ML Ops) e inteligência artificial - Desenvolver parcerias estratégicas com outras empresas e instituições para promover a troca de conhecimentos e recursos na área de dados, analytics avançado e inteligência artificial;- Liderança e desenvolvimento de equipes de dados incluindo outras lideranças;- Construção e desenvolvimento de maturidade de dados e projetos de educação com foco em evangelização de dados e cultura data driven para a companhia;- Promover uma cultura orientada a dados entre stakeholders internos, educando e incentivando o uso de dados para embasar decisões estratégicas;- Definição e planejamento do Budget;- Definição e implementação de visão e estratégia de longo prazo para dados;- Definição de processos e tecnologias da área;- Responsável pelas frentes de CRM- Data for Payments, Seguros, Crédito e Banking

- Liderança e desenvolvimento de equipes de dados incluindo outras lideranças;- Disponibilização de indicadores e KPI’s para toda a empresa e VP’s; - Construção e desenvolvimento de maturidade de dados e projetos de educação com foco em evangelização de dados e cultura data driven para a companhia; - Promover uma cultura orientada a dados entre stakeholders internos, educando e incentivando o uso de dados para embasar decisões estratégicas;- Definição de metas com base em análises e participação na tomada de decisão; - Definição e planejamento do Budget; - Definição e implementação de visão e estratégia de longo prazo para dados;- Definição de processos e tecnologias da área;- Integração de fontes de dados internas e externas para harmonização, padronização e pronta disponibilidade para análise;- Automação de processos de dados para aumentar a eficiência e disponibilidade dos dados;- Análise de dados complexos para identificar tendências e insights Incluindo investigação de causa raiz, experimentos com teste A/B, clusterização de clientes e projeções de séries temporais;- Coleta e transformação de dados brutos em informações estratégicas para impulsionar iniciativas de Marketing e Vendas;- Liderar rotinas de acompanhamento e comunicação dos projetos, apurando resultados e ajustando direções conforme necessário;- Implantação e gestão das plataformas de CRM (Salesforce e Hubspot);- Desenvolvimento das frentes de Inteligência de Mercado em áreas de Market Intelligence, Marketing, CRM e Insights.- Responsavel por Martech e Digital Analytics

- Gestão do time de dados em áreas de negócio B2C (Ativação, Investimento, Assessoria Digital, CRM, Vendas e distribuição);- Desenvolvimento de relatórios e visualizações de métricas e indicadores;- Construção de processos de boas práticas de governança, segurança, privacidade e qualidade de dados;- Modelagem e métodos estatísticos (regressão, clusterização e teste de hipóteses);- Participação na construção da área de Análise de Dados e de times; - Ações com foco em impulsionamento da cultura Data Driven;- Condução do time com foco em liderança e avaliações de desempenhos e feedbacks;- Participação ativa na tomada de decisão com base em KPI’s.

- Inteligência de Mercado e Dados realizando análise setorial e de segmentos de mercado;- Análises de setores e segmentos, identificando tendências, oportunidades e riscos;- Criação de dashboard e relatórios com foco em insights e tomada de decisões;- Desenvolvimento de modelos preditivos para definição de potencial de mercado;- Monitoramento de Indicadores econômicos e previsibilidade de demanda e oferta;- Recomendações baseadas em dados para a tomada de decisão de executivos e C-level;- Tradução de análises complexas em insights claros e acionáveis para áreas de negócio.

- Desenvolvimento e gestão da estratégia de produtos financeiros - Banking; - Gerenciamento do ciclo de vida dos produto; - Realizar Benchmarking trazendo insights e tendências do mercado; - Análise de dados estatísticos, acompanhando índices da empresa e do mercado, a fim de obter melhor direcionamento de produto; - Promover discussões estratégicas e expor visão de produto para áreas; - Definição e implementação da estrutura de dados; - Estruturação do backlog de Dados de desenvolvimento de produtos ( Cientistas de Dados, Engenheiro de Dados e Analista de Dados); - Responsável pela interface com a área de negócio, contribuindo na definição de produtos de dados, realizando a gestão das demandas e backlog; - Monitorar e analisar métricas e indicadores de desempenho do produto para avaliar seu sucesso e identificar oportunidades de melhoria;

- Construir, implantar e acompanhar os modelos para concessão e manutenção de crédito; - Propor soluções técnicas adequadas a cada contexto de negócio; - Elaborar e analisar relatórios de acompanhamento; - Participação em comitês e discussões; - Coleta e análise de dados dos times de Fraude e crédito; - Desenvolvimento de políticas de crédito; - Manipulação de grandes volumes de dados; - Cruzamento de dados entre instituições públicas e privadas; - Realização de modelos preditivos de fraude e crédito; - Análises de perfil de usuário e estudos da área de fraude; - Stack: R e Python.

- Construção de políticas e modelos para prevenção à fraude;.- Desenvolver politicas de prevenção a fraude;- Construção e monitoramento de indicadores, processos automatizados e dashboards que possibilitem a gestão das políticas antifraude.- Priorizar e conduzir estudos em conjunto com áreas parceiras, a fim de acompanhamento das políticas aplicadas.- Avaliar novas informações e tecnologias voltadas para a prevenção à fraude na concessão de produtos de crédito e seguros.- Identificar oportunidades e riscos nos produtos existentes e na implantação de novos produtos e serviços, visando garantir que o risco de fraude sejam identificados e controlados.- Investigação e acompanhamento de casos de fraude