AeroLeads people directory · profile
Raísa Lemos Pedrotti Email & Phone Number
Estagiária de Marketing Digital
at
Agência Lubor
LinkedIn matched
✓ Verified July 2026
3 data sources
Profile completeness 86%
Current company
Role
Estagiária de Marketing Digital
Location
Pelotas, Rio Grande Do Sul, Brazil
Company size
Who is Raísa Lemos Pedrotti? Overview
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Quick answer
Raísa Lemos Pedrotti is listed as Estagiária de Marketing Digital at Agência Lubor, a with 3 employees, based in Pelotas, Rio Grande Do Sul, Brazil. AeroLeads shows a matched LinkedIn profile for Raísa Lemos Pedrotti.
Raísa Lemos Pedrotti previously worked as Estagiária de TI at Falconi and Projeto de tese de mestrado at Embrapa Clima Temperado. Raísa Lemos Pedrotti holds Mestrado Em Agronomia, Fitotecnia/ Fitomelhoramento/ Cultura Da Batata from Universidade Federal De Pelotas.
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Agência Lubor
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Profile bio
About Raísa Lemos Pedrotti
Hello! 👋 I’m Raísa Lemos Pedrotti, a data scientist passionate about the vast universe of data and always seeking new challenges and opportunities. It’s a pleasure to meet you! Welcome to my LinkedIn! To learn more about my work, visit my GitHub profile: @RaisaLemos.I am a professional focused on transforming data into results and solving business problems through data analysis, statistical experimentation, machine learning, and artificial intelligence. My experience in projects includes the creation of machine learning models, ranging from dataset exploration to validation and analysis of results, always seeking valuable insights in different market contexts.Currently, I am dedicated to enhancing my skills in the Data field, constantly seeking new learning and growth opportunities. I’m excited to dive deeper into this field and make meaningful contributions!I am... • Resilient and adaptable, with a focus on problem-solving through data-driven solutions. I collaborate on projects with data scientists, data engineers, and consultants to develop data products in various stages. I love facing challenges and using technology to find solutions!I have... • Experience in Python, including libraries such as NumPy, pandas, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, and Seaborn. My work involves exploratory data analysis, predictive modeling, and applying machine learning techniques to solve business problems. • I worked on the development of a template focused on time series, a widely known problem in the Data Science field. This template integrates both basic and advanced statistical models to predict numerical results, whether on a daily or monthly basis. The predictive models are encapsulated in a class called "Pipeline," ready for immediate use by the user, with all necessary versioning and scripts already implemented. The main goal of this project is to create a POC accelerator, allowing data scientists to focus their efforts on more complex models while the foundational algorithms are already set up. In the future, we plan to develop additional templates to address regression, classification, and clustering problems.👨💻 About me:I’m 33 years old, based in Pelotas, Brazil. Currently in the 5th semester of Systems Analysis at UCPel, with experience in Python, SQL, Data Analysis, and Machine Learning. I hold a degree in Agronomy (2019) and a Master’s in Plant Breeding (2022). I also have 6 years of experience in agronomic research, focusing on plant breeding, plant physiology, and plant health, always seeking innovation in the sector.
Current workplace
Raísa Lemos Pedrotti's current company
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Agência Lubor
7 roles
Raísa Lemos Pedrotti work experience
A career timeline built from the work history available for this profile.
Estagiária De Ti
CurrentProjetos de AI juntamente com a consultoria e equipe do AI Consulting.-Preparar dados para treinamento de modelos de machine learning;-Construção de soluções personalizadas de machine learning para clientes;- Criação de visualização de dados;- Análises exploratórias de dados.Projeto Principal:- Desenvolvimento de modelos preditivos para previsão de acidentes rodoviários no Brasil, em colaboração com organizações governamentais.Contribuições adicionais:Desenvolvimento de Template de Séries Temporais:Atuação no desenvolvimento de um template para previsão de séries temporais, integrando modelos estatísticos básicos e avançados para prever resultados diários ou mensais. Os modelos estão encapsulados em uma classe "Pipeline", prontos para uso imediato com scripts e versionamento implementados. O projeto visa acelerar POCs, permitindo que cientistas de dados foquem em modelos mais complexos, enquanto os algoritmos fundamentais já estão configurados. Planejamos expandir o template para resolver problemas de regressão, classificação e clusterização no futuro.Resultados Obtidos:Os modelos preditivos para previsão de acidentes desempenharam um papel crucial na redução de acidentes, ao identificar padrões de risco e permitir a implementação de ações preventivas mais eficazes. A análise aprofundada dos fatores de risco possibilitou uma alocação de recursos mais eficiente, otimizando as estratégias de segurança no trânsito.Além disso, o template de séries temporais criado como acelerador de processos permitiu que cientistas de dados se concentrassem em desafios mais complexos, automatizando tarefas iniciais. Esse template, amplamente aplicável a diversas áreas, garantiu previsões consistentes e confiáveis, contribuindo significativamente para a melhoria da produtividade e precisão nos resultados.
Nov 2022 - Present
Projeto De Tese De Mestrado
Estudante de mestrado e bolsista Capes do Programa de Pós-Graduação em Agronomia da Universidade Federal de Pelotas. Pesquisa desenvolvida na estação experimental da Embrapa Clima Temperado. - Prática em hibridações; obtenção de sementes botânicas; produção de seedlings; implantação e condução de experimentos a campo e em casa de vegetação. - Monitoramento da qualidade de tubérculos de batata armazenados. - Validação de metodologia para análise de glicose em tubérculos de batata. - Condução de projetos técnico-científicos. Atuando no planejamento, organização, implementação, condução, coleta/análise e tabulação de dados. - Conhecimento em análises estatísticas e interpretação dos resultados. - Geração de relatórios parciais e finais. - Divulgação dos resultados em eventos.O projeto teve como objetivo caracterizar a variabilidade genética do banco ativo de germoplasma de batata da Embrapa, com base em 353 acessos avaliados por características morfo-agronômicas. A pesquisa foi realizada nas safras de primavera/verão de 2020 e outono/inverno de 2021, utilizando modelos mistos para estimar herdabilidades e valores genotípicos. Foram analisadas variáveis como número de hastes, peso de tubérculos e coloração da polpa. O estudo visou identificar a diversidade genética presente no germoplasma e fornecer informações para o melhoramento genético da batata no Brasil. O trabalho tem impacto na sustentabilidade e competitividade da produção nacional de batata.Resultados Obtidos:O estudo avaliou 353 acessos do banco de germoplasma de batata da Embrapa, revelando alta variabilidade genética e bom potencial para melhoramento genético. A análise indicou diversidade genética ampla e algumas categorias bem representadas, enquanto outras necessitam de mais diversidade, contribuindo para o aprimoramento da produção de batata no Brasil.
Mar 2020 - Nov 2022
Estudante De Graduação/ Estagiária
Estagiária de conclusão de curso de Agronomia da Universidade Federal de Pelotas na clínica fitossanitária. Acompanhamento de atividades de extensionismo rural, controle de pragas, doenças, plantas invasoras, emissão de laudos de diagnose, recebimento de amostragem de material vegetal, organização de cursos, palestra e eventos.
Oct 2019 - Feb 2020
Estagiária De Pesquisas E Desenvolvimento
To performing successful research and development to apply in vitro protocols of plant propagation. Developing, evaluating and optimizing in vitro technologies for scale-up of production and commercialization.
Oct 2016 - May 2019
Classificadora Vegetal De Arroz E Soja
Serclave - Serviço De Classificacao Vegetal
Classificação de grãos (soja, feijão e arroz), emissão de laudos técnicos para liberação de produto e registro no sistema para catalogação. Classificação de grãos (soja, feijão e arroz), emissão de laudos técnicos para liberação de produto e registro no sistema para catalogação.
Jun 2013 - Jul 2014
Estagiária Assistente De Pesquisa
Estagiária de conclusão de curso de técnico em agropecuária da Universidade Federal de Pelotas no laboratório de cultura de tecidos vegetais. Acompanhamento de atividades de rotina de laboratório.
Apr 2011 - Jul 2011
7 education records
Raísa Lemos Pedrotti education
Mestrado Em Agronomia, Fitotecnia/ Fitomelhoramento/ Cultura Da Batata
Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Data Mining
Curso Superior De Tecnologia (Cst), Análise E Desenvolvimento De Sistemas
Pós-Graduação Lato Sensu - Mba, Agronegócio, Gestão Empresarial E Inteligência Competitiva
Bacharelado, Agriculture, General
Ensino Técnico/ Especialização, Uso De Plantas Ornamentais E Bioativas
Técnico Em Agropecuária, Agriculture, Agriculture Operations, And Related Sciences
FAQ
Frequently asked questions about Raísa Lemos Pedrotti
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What company does Raísa Lemos Pedrotti work for?
Raísa Lemos Pedrotti works for Agência Lubor.
What is Raísa Lemos Pedrotti's role at Agência Lubor?
Raísa Lemos Pedrotti is listed as Estagiária de Marketing Digital at Agência Lubor.
Where is Raísa Lemos Pedrotti based?
Raísa Lemos Pedrotti is based in Pelotas, Rio Grande Do Sul, Brazil while working with Agência Lubor.
What companies has Raísa Lemos Pedrotti worked for?
Raísa Lemos Pedrotti has worked for Agência Lubor, Falconi, Embrapa Clima Temperado, Emater-Rs/Ascar, and Bioplant Tech.
How can I contact Raísa Lemos Pedrotti?
You can use AeroLeads to view verified contact signals for Raísa Lemos Pedrotti at Agência Lubor, including work email, phone, and LinkedIn data when available.
What schools did Raísa Lemos Pedrotti attend?
Raísa Lemos Pedrotti holds Mestrado Em Agronomia, Fitotecnia/ Fitomelhoramento/ Cultura Da Batata from Universidade Federal De Pelotas.
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