Rangga Saputra Email & Phone Number

West Java, Indonesia

Jakarta Raya, Indonesia

Sebagai seorang AI Engineer, saya telah berkontribusi dalam berbagai proyek inovatif dengan hasil dan dampak signifikan, termasuk:1. Pengembangan Model Prediktif untuk Analisis Konten Digital: Membuat model untuk memprediksi sentimen (accuracy 91.51%), emosi (accuracy 92.99%), personality traits (OCEAN) (accuracy 94.68%), communication style (accuracy 97.32%), brand image (accuracy 86.01%), tone (accuracy 99.6%), dan klasifikasi konten IAB taxonomy. Membantu organisasi memahami audiens dengan lebih mendalam dan meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan strategis berbasis data.2. Pembangunan Aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG): Mengembangkan ChatQuran dan Chat to PDF yang menggunakan teknologi RAG untuk menjawab pertanyaan dari data teks yang kompleks. Memberikan kemudahan akses informasi secara relevan dan mendalam kepada pengguna.3. Integrasi API ke Telegram: Mengintegrasikan API ChatQuran ke bot Telegram untuk meningkatkan interaktivitas. Mempermudah pengguna dalam mengakses informasi melalui platform pesan.4. Pengembangan Knowledge Graph: Membuat aplikasi dan API berbasis LLM untuk ekstraksi Named Entity Recognition (NER) dan hubungan antar-entitas. Menghasilkan Knowledge Graph yang memberikan wawasan mendalam dari data terstruktur dan tidak terstruktur.5. Prediksi Usia dan Gender dari Foto Profil Media Sosial: Mengembangkan API dan model untuk memprediksi usia (accuracy 85%) dan gender (accuracy 82%) berdasarkan foto profil. Menyediakan solusi inovatif untuk analisis demografis berbasis gambar, mendukung berbagai kebutuhan pemasaran dan analitik.

Indonesia

M Knows Consulting merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa konsultasi dan pelatihan. Pada tahun ini, M Knows Consulting memiliki rencana untuk memperluas bisnis ke bidang Credit Scoring. Salah satu fitur yang akan dihadirkan dalam aplikasi Credit Scoring adalah AI Digital Footprint. Fitur AI Digital Footprint ini bertujuan untuk menganalisis perilaku dan kepribadian calon debitur berdasarkan aktivitas mereka di dunia maya. Berikut adalah pencapaian yang telah berhasil saya diraih dalam pengembangan fitur AI Digital Footprint pada aplikasi Credit Scoring :1. Pengembangan fitur AI Digital Footprint telah berhasil diselesaikan dan diimplementasikan dalam aplikasi Credit Scoring.2. Dilakukan proses scraping data dari berbagai platform media sosial dan sumber berita seperti Instagram, Facebook, Berita, LinkedIn, dan Twitter.3. Pengembangan algoritma telah berhasil dilakukan untuk melakukan klasifikasi postingan pada Instagram berdasarkan tiga kategori, yaitu kehidupan pribadi, promo, dan sarkas/sindiran. Tingkat akurasi dari algoritma tersebut mencapai 77%.4. Pengembangan algoritma juga telah berhasil dilakukan untuk melakukan klasifikasi sentiment pada komentar Instagram, tweet Twitter, dan teks postingan Facebook. Algoritma ini menggunakan model IndoBERT yang mampu mengenali sentimen dalam teks berbahasa Indonesia.

Jakarta, Jakarta Raya, Indonesia

Saya beruntung dapat terlibat dalam tim data science yang bertugas mengembangkan aplikasi untuk mengelompokkan pegawai di Kementerian Sekretariat Negara (Kemensetnag) berdasarkan rumpun jabatan, fungsi, dan peran. Selama bergabung dalam tim tersebut, saya berhasil meraih beberapa prestasi berikut :1. Melakukan Preprocessing Data Kepegawaian Seperti Melakukan TF/IDF, Lowercasting, Stemming,Stopword Agar Model Machine Learning yang Dibuat Mempunyai Akurasi yang Cukup Tinggi2. Membuat Algoritma Machine Learning Menggunakan Algoritma Cosine Similarity untukMengklasifikasikan Rumpun Pekerjaan Pegawai Kemensetnag dengan Akurasi lebih dari 80%

Bachelor'S Degree, Informatics, 3.91

Natural Sciences