Desenvolvimento do sistema para gestão de projetos solar, controle de estoque, financeiro e clientes.Desenvolvimento de automações para auxiliar equipe interna.Organização de dados internos.

Principais Responsabilidades:- Colaborar com equipes multidisciplinares para reunir requisitos e traduzi-los em especificações técnicas.- Desenvolver e implementar interfaces de usuário responsivas usando Next.js e Tailwind CSS, garantindo designs frontend de alta qualidade alinhados com os princípios modernos de UX/UI.- Construir APIs RESTful e serviços de backend usando Python FastAPI, assegurando processamento eficiente de dados e integração perfeita com o frontend.- Utilizar TypeScript para escrever código escalável e de fácil manutenção, garantindo tipagem forte e reduzindo erros de tempo de execução.- Integrar e gerenciar bibliotecas de terceiros, como Vercel SWR, para otimizar mecanismos de busca e armazenamento em cache de dados, visando melhor desempenho.- Containerizar aplicações usando Docker, facilitando implantações consistentes em diferentes ambientes e simplificando o processo de configuração.- Aproveitar ferramentas de manipulação e análise de dados, como Pandas, para processar e analisar grandes conjuntos de dados, possibilitando a tomada de decisões orientada por dados.- Implementar interações robustas com bancos de dados usando SQLAlchemy, garantindo armazenamento e recuperação de dados eficientes e seguros.

- Projetei e implementei soluções automatizadas que otimizaram os processos internos da equipe, bem como as atividades financeiras, utilizando Python, Pandas e Excel.- Criei fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas do Google Workspace, como Planilhas e Formulários, para capturar dados em tempo real, melhorando a colaboração da equipe e a precisão dos registros.- Configuração do Google Workspace na empresa.- Desenvolvi planilhas personalizadas no Microsoft Excel para rastrear e categorizar documentos, facilitando a localização e o acompanhamento de informações importantes.- Estabeleci um sistema claro de numeração e nomenclatura de arquivos físicos, tornando a organização mais eficaz e reduzindo o tempo gasto na busca de documentos.

- Utilizar o Selenium, um framework automatizado de testes web, para navegar e interagir com sites de forma programática, coletando os dados desejados.- Aplicar o BeautifulSoup, uma biblioteca Python, para analisar e extrair informações relevantes da estrutura HTML do site.- Processar e manipular os dados extraídos usando o Pandas, possibilitando a limpeza, transformação e análise eficientes dos dados.- Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de scripts de coleta de dados, otimizando eficiência e confiabilidade.