Remotrek es una plataforma que conecta a profesionales de LATAM con oportunidades laborales remotas en todo el mundo. En un mundo cada vez más interconectado, Remotrek facilita la búsqueda de trabajos globales que permiten a los talentos latinoamericanos trabajar desde cualquier lugar, aprovechando al máximo las ventajas del trabajo remoto. Nuestra misión es derribar las barreras geográficas y crear un puente entre empresas internacionales y trabajadores cualificados, brindando oportunidades que promuevan el crecimiento personal y profesional, sin importar la ubicación.

-Trabajar en el backlog de iniciativas de productos de datos y diseñar y construir pipelines de datos desde distintas fuentes al Data Lake.-Monitorear y Optimizar los pipelines de información y la explotación del Data Lake.- Desarrollar el modelo de datos del Data Lake de manera escalable e integrado, apoyado en las definiciones y estándares de Gobierno de Datos.-Acompañar a los distintos frentes del negocio para mejorar sus skills de datos asegurando su buen uso y comprensión de los activos de datos.-Generar activos de datos orientados a una fácil explotación, para acelerar la adopción del lenguaje SQL en los usuarios.-Trabajar en soluciones basadas en Inteligencia Artificial.

As a Data Analyst, I played a crucial role in developing a comprehensive dashboard that effectively displays all key metrics related to user interactions and job postings on our site. My responsibilities included analyzing data structures and making recommendations for data cleaning to ensure future data capability improvements. I collaborated with colleagues from various countries, including Canada, the USA, Mexico, and other Latin American nations.Key Responsibilities and Achievements: Assisted in the development and implementation of a user-friendly dashboard that visualizes user engagement and job listing metrics. Conducted detailed analyses of data structures to identify areas for improvement and ensure data integrity. Recommended essential data cleaning processes to address inconsistencies, redundancies, and incomplete data entries. Provided actionable insights and strategic recommendations to enhance data management and optimize future data handling capabilities. Collaborated with cross-functional teams from diverse countries, aligning data analytics strategies with overall business objectives and fostering a global perspective.This experience not only sharpened my technical skills in data analysis and dashboard creation but also improved my ability to translate complex data insights into strategic business actions while working effectively with international teams.

-Sector mapping analyst.-Analyst and developer for a cybersecurity insurance client, developing models and dashboards for decision making (using probabilities of risks and losses).-Dashboard design to visualize risk factors and probabilities, as well as informationsignature of the companies that apply to insurance policies (using Python librariesmatplotlib and pandas).-Data quality analyst, using public data from third-party sources (more than 300,000 data).-Construction and maintenance of documentation of the modeling engine for validation.-Full training of the company's Model Risk Management, which covers the life cycle ofmodels, programming tools, financial trading regulations and modeling techniques.-Data visualization analyst in the data engineering team.-Participant in meetings to review and approve ideas with multi-cultural and multi-disciplinary teams.

Creación de plataforma web que permite a las distintas áreas de mantenimiento ver el estado de los repuestosa utilizar en tiempo real. Esta plataforma fue construida utilizando Bootstrap, php, MySql y xampp.Actualizar el monitoreo de los repuestos incluidos en el plan de necesidades. Esta mejora implicó un avanceen el procesamiento de los datos, desde una plantilla Excel que debía ser compilada en varios días a unseguimiento en R que procesa en solo 5 segundosOrganizar los repuestos, insumos y herramientas asociados al programa de las actividades de la Gerencia de Mantenimiento, para lograr la ejecución de las actividades programadas de manera eficiente y con los recursos disponibles.Principales funciones:Coordinar los recursos de acuerdo a las necesidades reales que requiera la actividad de mantenimiento preventivo o correctivo, mediante solicitudes de pedido no programadas emergentes que se encuentran dentro de los programas de mantenimiento, los cuales incluyen las actividades asociadas a cotas de mantenimiento, proyectos, trabajos especiales y estacionarios que se ejecutan.Proporcionar el cruce semanal de las actividades de mantenimiento con los repuestos, insumos y servicios utilizados con el fin de asegurar que la actividad se realice sin problemas.Organizar, centralizar y distribuir cuadros comparativos generados por abastecimiento con el área usuaria a fin de tener la validación técnica con un plazo máximo de 10 días hábiles. Proporcionar seguimiento a repuestos declarados en plan de necesidades emitido y actualizado por Planificación.

Ejecutar el mantenimiento preventivo, diagnosticando y solucionando fallas de los equipos a cargo del área donde pertenecen, para facilitar la disponibilidad de acuerdo a los estándares definidos por la gerencia.