L’entreprise:Helean est une solution SaaS permettant aux restaurateurs et boulangers de prévoir précisement leurs ventes et leurs fréquentations grâce à l’intelligence artificielle. L’objectif est de proposer une solution simple permettant de réduire le gaspillage alimentaire grâce à de meilleurs prévisions. Pour réaliser ces prévisions, les modèles de Machine Learning se basent sur des données exogènes comme la météo, les événements à proximité d’un lieu géographique, les événements sportifs,…Missions:L’objectif est de travailler directement sur les modèles de Machine Learnings et sur les données. Avec ce poste, vous serez en charge notamment de:- Améliorer la gestion des données en entrée des modèles. Cela consistera à analyser et faire apparaitres des motifs issues de plusieurs millions de transactions de ventes !- Ajouter de nouveaux jeux de données dans les prévisions. Les prévisions dépendent de nombreux facteurs éxogènes et il s’agit d’ajouter de nouveaux paramètres pertinents pour améliorer les prévisions.- Travailler sur le développement et l’architecture des modèles de Machine Learning utilisés.The company:Helean is a SaaS solution allowing restaurateurs and bakers to accurately forecast their sales and attendance thanks to artificial intelligence. The goal is to provide a simple solution to reduce food waste through better forecasting. To make these forecasts, Machine Learning models are based on exogenous data such as the weather, events near a geographical location, sporting events, etc.Tasks:- Improve the management of model input data. This will consist of analyzing and revealing patterns from several million sales transactions!- Add new datasets in forecasts. The forecasts depend on many exogenous factors and it is a question of adding new relevant parameters to improve the forecasts.- Work on the development and architecture of the Machine Learning models used.