Simon Berlendis Email & Phone Number

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Missions réalisées : * UnitySC (depuis Oct 2023) : Développement from scratch d’un logiciel en architecture client-serveur pour piloter des machines d’inspection de wafer pour les usines de fabrication Ma valeur ajoutée : mise en place de tests, amélioration de l'architecture, refactoring, spécification du besoin, recherche du feedback utilisateur * Aselta/AMAT (Jan 2022 - Oct 2023) : Reprise en main et modularisation d’une base de code monolithique d’un logiciel en client… Show more Missions réalisées : * UnitySC (depuis Oct 2023) : Développement from scratch d’un logiciel en architecture client-serveur pour piloter des machines d’inspection de wafer pour les usines de fabrication Ma valeur ajoutée : mise en place de tests, amélioration de l'architecture, refactoring, spécification du besoin, recherche du feedback utilisateur * Aselta/AMAT (Jan 2022 - Oct 2023) : Reprise en main et modularisation d’une base de code monolithique d’un logiciel en client lourd dans un fort contexte legacy Ma valeur ajoutée : Développement algorithmique, projet de refactoring pour extraire des modules, reprise en main de la CI et des tests, migration de java 8 à 11, dockerisation, intégration dans une architecture micro-serviceAu sein de Sogilis : * Leader du pôle de compétence "Pratique de développement" * Mise en place et animation de formation interne * Animation de coding dojo * Aide au recrutement et suivi de période d'essai * Participation à des avant-ventes * Participation à divers workshops Show less

Tucson, Arizona, États-Unis

Mise en évidence de phénomènes rares dans les données collectées au Large Hadron Collider (LHC) * Coordination de deux équipes de projet d’analyse * Implémentation de techniques d’apprentissage supervisé pour l’identification d’évènements rares * Validation des performances d’un nouveau système d’acquisition de données * Encadrement de trois doctorants

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Recherche de nouveaux phénomènes physiques dans les données collectées au LHC * Modélisation de bruit de fond par approche data-driven * Modélisation de signal par simulations Monte-Carlo * Test d’hypothèses pour différents scenarios de physique

Doctor Of Philosophy - Phd, Experimental Particle Physics

Master'S Degree, Subatomic Physics And Astroparticle, Class Rank: 1St/18

Diplôme D'Ingénieur, Physique Et Nanoscience, Mention "Trés Bien"

Classes Préparatoires Aux Grandes Écoles (Cpge), Physique Et Chimie, Cpp Rank: 405Th/4854