• Gestion et management d'équipe pour réaliser des analyses approfondies, générer des insights pertinents et produire des rapports personnalisés pour différents niveaux de l'organisation.• Création, enrichissement et intégration de sources de données pour la BI dans la plateforme tableau , facilitant l'accès à des KPI complexes et à la création de tableaux de bord analytiques.• Gestion et administration de l’outils BI Tableau Software• Réalisation de 34 analyses aux dirigeants seniors sur un an, fournissant des insights précieux pour orienter la prise de décision stratégique et stimuler la croissance de l'entreprise.• Conception et implémentation de 16 tableaux de bord automatisés pour suivre les KPI de l'entreprise, offrant une visibilité sur les performances et permettant des ajustements rapides aux stratégies commerciales.• Mise en place d'un modèle d'évaluation de l'impact financier du produit pour les clients, démontrant ainsi la valeur ajoutée de la solution.• Pilotage de l'implémentation de modèles d'autorecommandation d'offres de fidélité, personnalisant les offres pour chaque utilisateur et augmentant le retour sur investissement des clients de 10%.• Contribution à la vérification de la qualité et de la cohérence des données, et maintenance d'un dictionnaire de données complet, assurant l'intégrité et la fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision.

• Define CVM strategy and objectives and report to the C level. • Organize and manage team’s tasks for the good realization of CVM strategy.• Meet the data needs of marketing teams in terms of reports, analytics and dashboards.• Lead and manage Business intelligence tools integration: Datamart marketing, SAS Guide for analytics, Tableau for reporting.• Perform strategic analyses for C. level, present results, orientations and help for decision making .• Lead machine learning capacity integration project for the first time in the company in order to enhance CVM capabilities, many models have been integrated as churn model, multisim model, next best actions….• Use machine learning capabilities to perform deeper analysis on customer usage and find new growth opportunities.• Design, implement, execute campaigns to stimulate revenue or retain customers.• Produce dashboards to monitor CVM activities and campaigns performance, propose campaigns optimisations to increase revenue, maximize reachability, conversions rates and profitability.• Drive the project integration of campaigns executions tools and manage all operations.

• analyze customer data in term of usage and value, perform segmentations and profiling, find opportunities to increase customer ARPU.• Design, implement, execute campaigns to stimulate revenue.• Campaigns follow-up and reporting.

• Collect and define the data requirements of the different marketing structures and propose solutions for their exploitation• Respond to the analytical needs of the marketing department• Respond to the analytical and reporting needs of Management • Present the result of strategic analysis and participate in the Marketing decision-making• Distribute and coordinate data requests for analysis or KPIs with team members.

• Shaping the data coming from DWH data base to answer to the different analytical needs• Analysis of customer profiles and Segmentation of the customer base • Data provider for the marketing departments• Make a reporting of marketing main performance indicators

• Data provider for the various marketing departments• Analyze databases from customer surveys and present results.• Define and identify the different data sources to optimize the collection of information