Sofiane Ouali Email & Phone Number

Boulogne-Billancourt, Île-De-France, France

Au cours de mon stage de 6 mois chez Astek-Lab, j'ai travaillé sur un projet de détection de deepfakes audio en utilisant l'apprentissage profond. Mes principales responsabilités incluent :-État de l'art : Réalisation d'une revue de littérature sur les techniques existantes de détection de deepfakes audio.-Construction de problématiques : Définition des enjeux liés aux performances des modèles de détection sur différents codecs audio.-Entraînement des modèles : Développement et entraînement de modèles pour la détection de deepfakes, ainsi que création de codecs audio.-Évaluation des modèles : Analyse des performances des modèles de détection sur ces codecs en utilisant des métriques appropriées.Touts ces modèles ont étais évaluer sur la base de données ASVspoof2019 en utilisant les métriques (EER, min-tdcf ) importantes pour évaluer les modèles de détection de deepfakes audios

projet de traitement d'images et Deep Learning qui vise à implémenter une architecture encoder/decoder et la partie discriminatrice d'un GAN, pour pouvoir modifier des attributs spécifiques d'une personne dans une image (Ex : rajouter des lunettes à une personne qui n'en a pas de base)

Ville De Paris, Île-De-France, France

Dans le cadre d'un projet en groupe de 4 personnes, j'ai contribué au développement d'outils d'analyse IA et à l'utilisation de la plateforme Galaxy-Ecology Europe pour le partage et l'exploitation de données d'imagerie sous-marine. Mes principales responsabilités incluent :-État de l'art : Réalisation d'une revue de littérature et organisation du projet à l'aide d'un diagramme de Gantt.-Répartition des tâches : Organisation équitable des tâches entre les membres du groupe pour une collaboration efficace.-Annotation des données : Utilisation de Roboflow pour annoter les données et application de techniques d'augmentation des données.-Entraînement de modèles : Développement d'un modèle capable de détection, de suivi et de segmentation des objets en utilisant yolov8.-Calcul des dimensions : Estimation des dimensions approximatives des espèces présentes sur les images.-Livrables et résultats : Rendu des livrables avec explications détaillées des résultats obtenus.

Ville De Paris, Île-De-France, France

Au cours de mon stage à l'ISIR, j'ai travaillé sur l'entraînement d'un modèle de voiture autonome en utilisant l'apprentissage par renforcement. Mes principales responsabilités incluent :-État de l'art : Réalisation d'une revue de littérature sur les techniques d'apprentissage par renforcement.-Collecte de données : Utilisation du simulateur de conduite autonome Carla pour collecter des données pertinentes.-Entraînement : Application d'algorithmes d'imitation learning pour l'entraînement sur GPU, permettant une optimisation des performances du modèle.-Interprétation des résultats : Analyse et interprétation des résultats pour le bilan final, contribuant à l'évaluation de l'efficacité du modèle.

Ville De Paris, Île-De-France, France

projet de traitement d'images qui consiste à implémenter les techniques de redimensionnement d'images intelligent et segmentation

Tizi Ouzou, Algérie

Stage de 2 mois ou j'avais comme missions:- Etudes du cahier de charge - Programmation en langage python- Contrôle et test de fiabilité - Contrôle des tolérances prévus- Rédiger un compte rendu des tests et résultat obtenu

Master 1 (M1), Ingénieur Des Systèmes Intelligents

Licence, Electrical And Electronics Engineering, Diplômé En Licence

Licence, Ingénierie Électrique Et Électronique

Diplôme D'Accès Aux Grandes Ecoles, Engineering, Diplôme Acquis