Alexis Palacio Email & Phone Number

Córdoba, Córdoba, Argentina

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Proyecto: Sistema de Recomendación de Restaurantes (Experiencia Académica)Objetivo General:Desarrollar, implementar y comercializar un sistema de recomendación de restaurantes mediante la creación de una plataforma integral, basada en un análisis de sentimiento de los reviews de clientes en las plataformas de Yelp y Google Maps. Este sistema estará específicamente diseñado para los estados de Pennsylvania y Florida en los Estados Unidos, empleando técnicas de IA, Big Data y Machine Learning.Objetivos Específicos:Análisis de Sentimientos: Utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar las reseñas de los restaurantes y determinar las tendencias actuales.Descubrimiento de Restaurantes: Identificar restaurantes con altas calificaciones pero con pocas reseñas, ya que estos son potenciales lugares por descubrir.Recomendaciones Confiables: Recomendar restaurantes que han demostrado consistentemente un alto nivel de calidad a lo largo del tiempo, proporcionando así recomendaciones confiables a nuestros usuarios.En este proyecto académico que simula un entorno real de trabajo, participé en equipo y nos dividimos los roles. Puntualmente, me encargué del área de ciencia de datos y machine learning, desarrollando las funciones y los modelos de recomendaciones. Además, colaboré con el sector de ingeniería para la integración y limpieza de datos y con el equipo de análisis para pulir los datasets que alimentaron los modelos que desarrollé.

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Proyecto: Telecomunicaciones (Experiencia Académica)Utilicé la base de datos abierta de ENACOM, aplicando técnicas de ETL para limpiar y vincular distintos datasets. Posteriormente, realizamos un profundo Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para determinar KPIs específicos:Incrementar en un 2% el acceso al servicio de internet para el próximo trimestre, considerando cada 100 hogares, a nivel provincial.Mejorar en un 8% el acceso al servicio de internet por trimestre en las zonas con menor conectividad a internet.Aumentar en un 5% el acceso al servicio de internet por trimestre en aquellas localidades donde no se ha registrado acceso a internet.Incrementar en un 2% la penetración de fibra óptica por trimestre en las localidades más pobladas del país.

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Proyecto: Sistema de Recomendación ML - Juegos de Steam (Experiencia Académica)Utilicé una base de datos de juegos de Steam, aplicando tareas de ETL para limpiarla y realizar un análisis completo (EDA). El objetivo principal fue desarrollar distintos modelos de recomendación basados en el género de juego y la similitud de coseno basada en la experiencia del usuario. Para llevar a cabo este proyecto, utilicé una máquina virtual.

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Proyecto: Análisis de Datos de Viajes de Taxis en Nueva York (Experiencia Académica)El objetivo del presente trabajo fue resolver un problema típico de análisis de datos utilizando una base de datos de viajes realizados por el servicio de taxis de la ciudad de Nueva York. Apliqué diversas técnicas de análisis de datos y visualización, utilizando las siguientes herramientas:Aptitudes:PythonPandasSeabornMatplotlibNumPyAnálisis de datos

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En mi rol como Data Scientist, diseñé y desarrollé un modelo avanzado de análisis de sentimientos aplicado a los comentarios de Twitter. Este proyecto se centró en evaluar la percepción pública sobre los principales candidatos presidenciales de Paraguay durante las elecciones nacionales de 2023. El modelo fue capaz de detectar y cuantificar la imagen positiva o negativa de cada candidato.Además, llevé a cabo un análisis exhaustivo de las palabras más utilizadas en relación con cada candidato, lo cual permitió identificar sus fortalezas y debilidades. Esta información proporcionó una visión profunda y valiosa para comprender la dinámica electoral y la influencia de la comunicación en redes sociales.

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Científico de DatosPara completar mi formación como científico de datos, llevé a cabo varios proyectos simulando un entorno laboral real, demostrando las habilidades adquiridas. Uno de los proyectos más destacados fue:Proyecto: Análisis y Predicción de Enfermedades CardiovascularesDescripción del Proyecto:Realizamos un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) en una base de datos de enfermedades cardiovasculares para llevar a cabo un Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Buscamos correlaciones entre los datos para identificar dependencias entre variables y relacionar factores como la edad y el peso con el riesgo de sufrir una condición cardíaca.

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Gracias a mi experiencia en Movistar y mi habilidad en el trato con clientes, ingresé a Sancor Salud, donde me convertí en experto en el manejo de sus sistemas. Esta experiencia me llevó a desempeñarme también como formador. Participé en el proceso de expansión y mejora de los procedimientos de la empresa, donde implementamos un nuevo sistema que probábamos y generábamos informes para su optimización. Identificamos oportunidades de mejora tanto en los procesos automáticos como en la calidad de atención a los clientes.Implementé planes de acción para optimizar los procesos de atención en mesa de ayuda, lo que resultó en una mejora del 17% en los tiempos de respuesta Implementé mejoras que elevaron la resolución en primer contacto del 87% al 92%, superando los estándares esperados y el promedio del 85%.

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En Movistar, comencé como asesor técnico y me especialicé en servicio al cliente debido a mis excelentes habilidades interpersonales. Sin embargo, como mi experiencia se encuentra más en el campo técnico, terminé mi última fase como empleado de back office donde manejaba bases de datos y habilitaba líneas de fibra óptica en el sistema para su comercialización en el área respectiva. También me convertí en entrenador, capacitando a nuevos miembros del equipo, y fui nombrado líder de equipo para dirigir al equipo de trabajo. Mis responsabilidades incluían recopilar datos, estudiar casos para informes y generar varios tipos de informes para lograr objetivos.Alcancé un 100% de asistencia, demostrando un compromiso inquebrantable con mi trabajo y la atención al cliente.Implementé mejoras que elevaron la calidad del servicio del 84% al 96%, superando los estándares esperados.Logré mejorar el Tiempo de Manejo de Llamadas (TMO) en un 5%, incrementando la eficiencia operativa y reduciendo

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Trabajé en un equipo que brindaba soluciones rápidas y efectivas a problemas técnicos y administrativos que surgían fuera del horario comercial. Nuestro objetivo era garantizar que empresas y personas pudieran seguir trabajando sin interrupciones. Durante la noche y la madrugada, proporcionamos soporte técnico y administrativo a nuestros clientes, a menudo actuando con rapidez en situaciones de hurto.Utilizamos un sistema de CRM propio para manipular una base de datos de más de 100,000 clientes, lo que nos permitió brindar un servicio personalizado y eficiente. Trabajando en equipo, identificamos y resolvimos problemas con rapidez y eficacia, y desarrollamos soluciones innovadoras para mejorar el servicio que ofrecíamos. Como resultado, nuestro equipo se convirtió en un socio confiable y valioso para nuestros clientes, y ayudamos a garantizar la continuidad de sus operaciones comerciales en todo momento.

Data Science, Data Modeling/Warehousing And Database Administration

Activities and Societies: pair programingPyhton DBMS, SQL, KPIs y Business applications, ETL Big data SQL - NoSQL Data Warehouse, Data.

Machine Learning Y Procesamiento Avanzado De Datos

Científico De Datos

Manipulación de datos en R. Análisis de datos. Correlación y causalidad de datos. Visualización de datos. Base de datos. Big data y.

Grado En Administración Y Dirección De Empresas, Business Administration And Management, General

Ingeniería Sistemas, Computer Programming

Tecnico Electronico

Activities and Societies: fútbol, tenis, boy scout

Community Manager, Marketing/Marketing Management, General

Creador De Contenidos Para Redes Sociales

oficina de empleo y capacitación de la municipalidad de cordoba