홍준표 Email & Phone Number

음악 검색 시스템 개발- 연속한 vector 검색을 지원하는 고성능 검색엔진 개발 (w/ inverted index, hnsw 알고리즘) o 최신 CPU 스펙(AVX-512) 활용, 거리 계산에서 naive 대비 8배 성능 향상 o 기존 시스템 대비 10배 수준 리소스 최적화 o 기존 시스템 대비 14배 수준 검색시간 최적화 o 실시간 색인 지원- feature 추출의 전처리 과정에서 발생하는 중복 연산 최소화, 병렬처리. naive 대비 3.6배 성능 향상- 정보량이 적은 입력을 필터링 하는 휴리스틱 알고리즘 개발- 기존 시스템 대비 20% 인식성능 향상- 주요 기술: C++, SIMD, gRPC, Python, Golang.

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유사 이미지 검색 엔진 최적화- Binary feature(128, 256-bit) 를 다루는 k-nearest neighbor 검색 엔진 병목 분석- 같은 feature가 대량 색인된 케이스에 대해 실행시간 및 메모리 최적화- 주요 기술: C++k-means clustering 알고리즘 최적화- Markov Chain Monte Carlo(MCMC) 샘플링 기반의 k-means 초기화 알고리즘 논문을 구현해 실행시간을 16배 최적화 o Fast and Provably Good Seedings for k-Means- 저차원에서 강력한 k-means 알고리즘의 논문 구현, 최적화 o Even Faster Exact k-Means.

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모바일 환경에서의 이미지 프로세싱 라이브러리 최적화- Crop, Scaling, Flip, Rotation, color-space 변환 등을 지원하는 라이브러리 개발 및 최적화- 몇 가지 작업을 동시에 수행할 때의 성능을 최대 40% 향상- 주요 기술: C, SIMD같은 인물의 다양한 표정, 포즈를 골라주는 웹 어플리케이션 개발- 표정을 정규화 하기 위해 Facial Action Coding System(FACS) feature를 추출, 활용- 다양한 클러스터링 알고리즘의 테스트를 위한 데모 페이지 개발- 주요 기술: Python, JavaScript