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Besnate, Lombardia, Italia

Buguggiate

ITA: Preprocessing, filtraggio e analisi di video e segnali multicanale al fine di costruire modelli di Machine Learning o Reti Neurali per classificazione o regressione di comportamenti di animali da laboratorio in attività tipiche o atipiche. Utilizzo di grandi Dataset e strumenti cloud (AWS/S3) per l'accesso, mantenimento e analisi dei dati.ENG: Preprocessing, filtering, and analysis of video and multichannel signals to build Machine Learning or Neural Network models for the… Show more ITA: Preprocessing, filtraggio e analisi di video e segnali multicanale al fine di costruire modelli di Machine Learning o Reti Neurali per classificazione o regressione di comportamenti di animali da laboratorio in attività tipiche o atipiche. Utilizzo di grandi Dataset e strumenti cloud (AWS/S3) per l'accesso, mantenimento e analisi dei dati.ENG: Preprocessing, filtering, and analysis of video and multichannel signals to build Machine Learning or Neural Network models for the classification or regression of laboratory animal behaviors in typical or atypical activities. Utilization of large datasets and cloud tools (AWS/S3) for data access, maintenance, and analysis Show less

Besnate, Lombardia, Italia

ITA: Sviluppo di codice in CUDA e C++ per la ricostruzione virtuale di una molla in rotazione su un asse tramite le fotografie scattate da due telecamere in bianco e nero. Successiva elaborazione della struttura per eliminare difetti dovuti da polvere e/o rumore e gravi artefatti della struttura dovuti alle zone che le telecamere non riescono a vedere. Infine selezione di punti di centro-filo della molla e riconoscimento la loro proprietà all'interno della struttura (avvolgimento, tratto… Show more ITA: Sviluppo di codice in CUDA e C++ per la ricostruzione virtuale di una molla in rotazione su un asse tramite le fotografie scattate da due telecamere in bianco e nero. Successiva elaborazione della struttura per eliminare difetti dovuti da polvere e/o rumore e gravi artefatti della struttura dovuti alle zone che le telecamere non riescono a vedere. Infine selezione di punti di centro-filo della molla e riconoscimento la loro proprietà all'interno della struttura (avvolgimento, tratto rettilineo, angolo). Ulteriormente sviluppo di algoritmi per evitare che gli artefatti dovuti alle "zone d'ombra" delle telecamere nelle molle a pacco influenzino la corretta selezione dei punti di centro filo. Esecuzione di un fit cilindrico sui punti riconosciuti come appartenenti all'avvolgimento nel caso questo esistesse ed estrazione dell'asse e raggio del cilindro.ENG: Code development in CUDA and C ++ for the virtual reconstruction of a spring rotating on an axis through the photographs taken by two grayscale cameras. Subsequent processing of the structure to eliminate defects due to dust and/or noise and serious artifacts of the structure due to areas that the cameras cannot see. Finally, selection of the wire-center points of the spring and recognition of their properties within the structure (coiling, straight section, corner). Further development of algorithms to avoid that the artifacts caused by the "shadow areas" of the cameras in the pack-springs influence the correct selection of the wire-center points. Execution of a cylindrical fit on the points recognized as belonging to the coiling (if this exists) and extraction of the axis and radius of the cylinder. Show less

Laurea Magistrale Lm, Biomedical/Medical Engineering, 103

Laurea Triennale, Biomedical/Medical Engineering, 92

Diploma, 77