Ingeniero de software especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos con amplia experiencia en el desarrollo de modelos y soluciones innovadoras para el análisis y transformación de datos. Con habilidades en análisis estadístico, limpieza de datos, modelado predictivo y técnicas avanzadas de aprendizaje automático como Clustering, NLP, Machine Learning y Deep Learning. Con experiencia en el uso de herramientas como AWS, PowerBI, Azure Data Studio, SQL, Spark y Databricks para el desarrollo de soluciones escalables y eficientes. Destacada implementación de modelos con redes neuronales para el entrenamiento de algoritmos de clasificación y segmentación de distintos tipos de anomalías en imágenes médicas. También, experiencia en limpieza y análisis de datos para el desarrollo de modelos predictivos. Conocimiento en el modelamiento de datos y desarrollo de productos enfocados en el riesgo de crédito, lo que ha permitido ayudar a generar valor agregado a los datos almacenados para nuestros clientes y aliados.