-Atuação na definição de soluções para integrar dados financeiros em um data lake, proposição de ferramentas e tecnologias visando a escolha das melhores soluções para as necessidades de dados da organização.-Colaboração na integração de dados do sistema S4 do SAP, organizando a infraestrutura de armazenamento e processamento dos dados (S3, Glue, DMS)-Desenvolvimento de scripts de validação de dados, garantindo conformidade nas transferências entre camadas e integrando a API desenvolvida por backend. (Python, Spark)-Criação de DAGs no Airflow para orquestração de processos, gerenciando a execução de scripts no AWS Glue para maior eficiência operacional.-Participação no desenho da arquitetura de dados para as camadas silver e gold, aplicando transformações que garantem a qualidade e otimização de armazenamento dos dados.-Desenho de infraestrutura para tabelas, agrupando dados e especializando-os de acordo com as camadas de dados, alinhando-se às necessidades dos usuários finais.-Mentoria em transição de carreira de desenvolvedora back-end para engenheira de dados, buscando promover a inclusão e diversidade na tecnologia.

- Discovery, ingestão e disponibilização de dados de APIs (levantamento de requisitos de dados para serem utilizados por times como Data Science e Marketing, disponibilização de dados no Data Lake) (AWS, Airflow, Python, Pyspark)- Projetos de integração entre times de engenharia de dados (nacional e internacional): exportando dados e participação na integração dos dados de ponta a ponta (Databricks, Azure, idioma: Inglês)- Transformação de dados tendo em vista o usuário final do dado (Spark e Scala)- Ajuste de processos para melhoria de performance (Hudi)- Participação no programa de desenvolvimento de pessoas para atuar na área de Tecnologia- Divulgação das entregas e participação colaborativa no incentivo a valorização das áreas de Dados

- Construção de fluxo de dados utilizando Airflow- Otimização de fluxo de análise de dados aplicando processamento paralelo de dados (Spark SQL e EMR)- Criação de ambiente para utilização por usuários analíticos (Postgres em EC2)- Desenvolvimento de fluxos de tratamento dados orientado à unidade de negócio

Integração de dados de API, com envio de eventos (Pandas, Kafka)Construção de código para fluxo de processos de ETL - DAG (Apache Airflow, Python, Data pipeline)Desenvolvimento de código orientado a objetos e testes unitários (Unit Test, Pytest),Teste local de código usando Docker Desenvolvimento utilizando Design Pattern

- Otimização de query (Redshift)- Treinamento Full-Stack no Academy Tech Creditas : . Orientação a objetos, . Docker, . Desenvolvimento Web (Javascript), . Desenvolvimento e testes Backend (Kotlin), . Arquitetura em camadas, . SQL

- Desenvolvimento de programas de extração e armazenamento de dados em sistemas Web (C#, Selenium, SAP Gui, SQL-Server)- Desenvolvimento de aplicações para usuários (C#, SQL-Server)

- Análise de dados (SQL e SAS) relacionados a risco de crédito;- Desenvolvimento de dashboards de para áreas de negócio;- Estudos relacionados à políticas de crédito na esteira de Crédito, Cobrança e Garantias