• AI 경량화, On-Device 포팅- AI 모델의 연산 필요량을 줄여 처리속도 200~250% 향상- Chip 내부에서 작동하는 AI 모델 포팅 프로세스 개선으로 검출 객체 수 2배 증대- AI Framework 간 변환 경험 다수 (Pytorch, Darknet, Caffemodel, Onnx)• 학습 데이터 구축 및 데이터 검증, 설계- 학습 데이터 성격에 맞는 객체 정의 및 수집 및 전처리- Python을 통한 보조 툴 개발로 작업 속도 단축(5일 -> 1일)• Computer Vision 기반 검출 개선 모듈 개발- 정적 / 동적 객체 분리 모듈로 이벤트 발생 정확도 20% 향상- 온디바이스 객체감지 서비스 개선으로 10억 규모 납품 계약 성사

• AI 선행기술 연구 국책과제 수행- 선행기술 설계, 구현, 개발 전담으로 7억원 성과 달성- AI 고해상화, 저조도 개선 및 차량/사람 이상감지, 색상감지 등 기술개발 성공• AI 영상관제 제품 개발- 한국지하철교통공사에 납품하여 역내 쓰러짐 및 화재 감지 솔루션 제공(VMS)- KISA 주관 지능형 CCTV 국방 인증 통과(배회,침입,유기,싸움 4개 영역)

• 100만장 이상의 AI 학습데이터 수집- AI 신사업 개발을 위한 개발 환경 구성- 공공 데이터를 통한 데이터 확보 및 AI 서비스 개발 연구• 영상처리 기반 솔루션 개발- 매장 내 출입인원 수 카운트 및 성별 감지 서비스 개발- 사람자세감지(Openpose)를 통한 재택근무 서비스 개발

ROTC 51기, FO보직, GP 근무