Análises estatísticas sobre vendas, modelagem preditiva e precificação de produtos, visando auxiliar nas tomadas de decisões e promover o desenvolvimento da empresa.Softwares utilizados: SQL, Dbeaver, Excel, Quick Sight, R, Table Plus, Woocommerce.

Estudos estatísticos para a contratante 123 Milhas envolvendo modelos supervisionados e não supervisionados, big data, análise dos preços de mercado, indicadores de impacto e custo das campanhas de marketing, dentre outros. Softwares utilizados: SQL, Dbeaver, Excel, Python, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Streamlit, Google Analytics, Big query, Data studio e Power BI.

Responsável pelo planejamento, condução e análise das pesquisas contratadas pelos clientes do IPEAD e daquelas desenvolvidas pela própria Fundação, assim como a gestão do setor, treinamento e controle da equipe de campo. Desenvolvimento e validação de questionários, planejamento amostral, divulgação e apresentação dos resultados aos clientes e aos veículos de imprensa (TV, rádio, jornais). Softwares utilizados: Excel, SPSS e Minitab.

Entendimento do negócio junto ao cliente, planejamento da pesquisa, elaboração do plano amostral, questionário, acompanhamento do campo e elaboração dos estudos estatísticos das pesquisas realizadas pela Fundação IPEAD. Como principais pesquisas se encontram: Índice de Confiança do Consumidor de Belo Horizonte (ICC), Taxas de Juros, Índice de Preços de Belo Horizonte (IPC), Preço dos imóveis residenciais e comerciais, Sondagem Trimestral da Inovação Tecnológica das Grandes Indústrias do Brasil. Softwares utilizados: Excel, R, SPSS e Minitab.

Prestação de consultoria para empresas e pessoas que buscavam os serviços estatísticos utilizando diferentes metodologias e participando desde o planejamento do estudo, coleta e análise de dados, até a apresentação e interpretação estatística dos resultados. Como principais clientes se encontram as empresas Ágora, SEBRAE, IPEAD e SENAC.

Participação no projeto de Gerenciamento matricial de despesas (GMD), Confiabilidade e Seis Sigma, desenvolvidos pelo INDG na refinaria REGAP/PETROBRAS.

Utilização de técnicas estatísticas para realizar estudos acadêmicos e de mercado para os alunos e empresas que buscavam o auxílio da Empresa Júnior de Estatística da UFMG.

Estimação do número ótimo de equipamentos reservas da CEMIG, levando em consideração o custo e a taxa de falha dos mesmos.

Responsável pela análise de banco de dados das operadoras de planos de saúde clientes da Plurall, verificando a consistência dos dados informados por meio de análises descritivas e outras técnicas estatísticas, adequando-os às normas da ANS. Software utilizado: SAS, Excel.

Análise dos bancos de dados dos vestibulares da UFMG, utilizando estatísticas descritivas e regressão logística. O principal objetivo era conhecer o perfil dos candidatos que ingressaram na UFMG.