A OPTIMATECH® é uma empresa de engenharia e ciência de dados, fundada em 2015 por quatro sócios e focada em resolver desafios da operação e manutenção de processos de produção industrial. Sua equipe é composta majoritariamente por mestres e doutores com ampla experiência em projetos com grandes empresas de diferentes setores da indústria, como Petrobras, Braskem, Raízen, GE e EMC. Suas soluções são personalizadas e inovadoras baseadas em engenharia de processos e inteligência artificial para a geração de processos inteligentes nos seguintes setores da indústria: Alimentos e Bebidas, Cimento, Energia, Mineração, Óleo e Gás, Papel e Celulose, Químico e Petroquímico, Saneamento, Siderúrgico e Sucroenergético.

A Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos - COPPETEC é uma instituição de direito privado, sem fins lucrativos, destinada a apoiar a realização de projetos de desenvolvimento tecnológico, de pesquisa, de ensino e de extensão da COPPE e demais unidades da UFRJ. Foi criada em 1993 a partir de um departamento da COPPE, originalmente chamado de COPPETEC, instituído em 1970. Cerca de 20.000 projetos já foram realizados com êxito em diversas áreas tecnológicas e de relevância para a sociedade.Como Pesquisador Nível I-R, desempenho atividades técnicas relacionadas com a realização de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação:• Identificação de oportunidades para avanços tecnológicos em unidades industriais;• Elaboração de propostas de projeto de desenvolvimento e implantação de soluções tecnológicas;• Desenvolvimento de soluções para engenharia de processos por meio de técnicas de modelagem, simulação, controle e otimização de processos industriais;• Concepção de soluções inovadoras para a medição, adequação e certificação de combustíveis em linha;• Consultoria em Operações e Manutenção (O&M) de equipamentos industriais;• Atuação em Inteligência de Processos, contemplando geração e monitoramento de KPI's via estimação de parâmetros e reconciliação de dados;• Desenvolvimento de protótipos de software.

Development of methodologies for chemical process monitoring using data-driven methods and multivariate statistical analysis. Improvements on empirical models using advanced parameters estimation.

Realização de atividades relacionadas à gestão e ao controle da qualidade de matérias-primas para a produção de produtos de limpeza, bem como a pesquisa e o desenvolvimento de novos produtos.