Thiago Machado Email & Phone Number

State Of Minas Gerais, Brazil

Brazil

Na empresa Mercatório, sou responsável por criar novas features na plataforma, incluindo backend em Python e frontend em ReactJS. Essas funções envolvem algumas funções de Machine Learning ou requisições a APIs externas.

Pouso Alegre, Minas Gerais, Brazil

Na Dados Inteligentes, fui responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning com ênfase em Visão Computacional. Participei ativamente na criação de Provas de Conceito (POCs) para resolver desafios específicos do setor de varejo, entre os quais destaco:- Modelo de Detecção e Análise de Clientes em Supermercados: Desenvolvi um sistema capaz de.

Brazil

• IASYNT é uma startup internacional com sede no Brasil, focada em avançar os campos de Tecnologias de Inteligência Artificial, Web3 e Blockchain.
• Dentro desse ambiente dinâmico, minha função girou em torno de liderar a equipe de Inteligência Artificial. Isso englobou a estruturação de projetos, onde coordenei uma equipe globalmente dispersa para produzir modelos.
• Além das minhas responsabilidades de liderança em IA, assumi a responsabilidade de manter a identidade visual da nossa empresa. Isso envolveu garantir que cada conteúdo, ilustração e documento estivesse em conformidade.

Covilhã, Castelo Branco, Portugal

• Uma de minhas funções se baseava em recuperar dados GNSS provenientes de máquinas remotas no Reino Unido e França, convertê-los para os formatos padrão EPOS/C4G (Rinex3/Rinex2) e manipular os dados de armazenamento.
• Também desempenhei tarefas paralelas, como desenvolver uma nova rede utilizando PFSense, configurar o firewall e criar uma nova VPN, atender às demandas de necessidades no website, utilizando Laravel (PHP) e Javascript.

Covilhã, Castelo Branco, Portugal

• O projeto principal tinha como objetivo detectar a COVID-19 por meio de uma radiografia pulmonar. Minhas atividades no projeto estavam relacionadas à segmentação dos pulmões utilizando modelos de aprendizado de máquina.
• No início do projeto, utilizei o OpenCV para detectar os limites dos pulmões por meio de limiarização de imagem e, a partir disso, extrair a região de interesse da radiografia.
• No final do projeto, utilizei modelos de aprendizado profundo para segmentar a região de interesse, com um modelo chamado U-net.

Mestrado, Engenharia Informática, 14

Formação em Mestrado com foco em Aprendizado de Máquina em Python

Bacharelado, Engenharia Biomédica

Técnico, Object Oriented In Java