Contexte :Dans le cadre de ma 4ème année d'études supérieures en alternance à EPITECH, je réalise mon alternance chez Lilly (Consultant Capgemini Engineering) en tant que Data Analyst / Engineer.Missions :- Nombreuses formations imposées par le domaine pharmaceutique (Data Integrity, Gestion de documentation, …)- Conception et réalisation en autonomie d'un projet consistant à la création d'un dashboard Power BI permettant l'analyse de flux de données Informatica de plusieurs systèmes à haut niveau de criticité : ⬝ Modélisation et création de la database ⬝ Développement du flux de données ⬝ Réalisation du dashboard Power BI- Échanges fréquents avec les équipes techniques indiennes en anglais (oral & écrit)- Gestion de projet- Utilisation de ServiceNow (outil de ticketing)- Développement de scripts python permettant l’automatisation de tâches complexes, réduisant le temps et les erreurs, tout en augmentant l’efficacité de l’équipe

Dans la cadre de ma 4ème année d’études supérieures à EPITECH, Capgemini ont décidé de m’envoyer en mission chez Lilly en tant que Consultant Data.- Gestion des priorités et anticipation des risques.- Livraison dans le respect des délais et au niveau de qualité requis.- Innovation et prises d'initiatives.

Contexte :Dans le cadre de ma 3ème année d’étude supérieur (en alternance) à EPITECH, je réalise mon alternance chez Capgemini Engineering. Après avoir réalisé mon stage de 6 mois avec succès, Capgemini m'ont proposé de revenir pour un futur stage et/ou alternance.Missions :J’ai eu l’opportunité de travailler sur 3 projets passionnants simultanément dans le médical et la mobilité.Utilisation fréquente de modèles de Machine Learning, Deep Learning, manipulation de données en python (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, ...), intégration d'un algorithme contenant du machine learning développé en python dans une application android avec traitement de données en temps réel.

Contexte :Dans le cadre de ma 2ème année d'études supérieures à EPITECH, je réalise mon stage de 6 mois chez Capgemini en tant que Data Scientist en R&D.Missions :Développement d’un système de prédiction en temps réel de l’état d’une pile à combustible d’une voiture à hydrogène à l’aide de l’intelligence artificielle (CNN & différents modèles de machine learning).