Développement sur le code de neutronique COCCINELLE d'une nouvelle méthode de double convergence reposant sur la méthode du gradient. L'ancien algorithme, utilisait le principe de succession de simples convergences, peu pratique lorsque les cibles visées dépendent chacune des 2 paramètres les ciblant. L'algorithme des gradients a donc été testé pour quelques couples de paramètres d'entrées : cette dernière converge plus précisément et plus rapidement. Des approximations sur le calcul des… Show more Développement sur le code de neutronique COCCINELLE d'une nouvelle méthode de double convergence reposant sur la méthode du gradient. L'ancien algorithme, utilisait le principe de succession de simples convergences, peu pratique lorsque les cibles visées dépendent chacune des 2 paramètres les ciblant. L'algorithme des gradients a donc été testé pour quelques couples de paramètres d'entrées : cette dernière converge plus précisément et plus rapidement. Des approximations sur le calcul des dérivées ont permis d'encore accélérer la vitesse de convergence. Show less

Amélioration d'un code de transport déterministe : partant d'un code utilisant la méthode des probabilités de première collision (TPM) en géométrie 3D hexagonale, j'ai ajouté une nouvelle option utilisant la méthode des ordonnées discrètes couplée à la méthode variationelle discontinue de Galerkin (DGSN).

Etude des actinides déficients en neutrons : Traitement de données : étude de spectre gamma et coincidence alpha/gamma afin de déterminer les différents noyaux présents lors de mesures ainsi que leurs chaines de désintégrations.Traitement d'images à partir de python : création d'un code de détection de trous sur une image présentant une surface poreuse.