Thomas Labregere
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Thomas Labregere Email & Phone Number

Co-Founder & CTO - Expert de la donnée RH, SIRH et référentiels at Qubitus.ai
Location: La Rochelle, Nouvelle-Aquitaine, France 10 work roles 8 schools
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Role
Co-Founder & CTO - Expert de la donnée RH, SIRH et référentiels
Location
La Rochelle, Nouvelle-Aquitaine, France

Who is Thomas Labregere? Overview

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Thomas Labregere is listed as Co-Founder & CTO - Expert de la donnée RH, SIRH et référentiels at Qubitus.ai, based in La Rochelle, Nouvelle-Aquitaine, France. AeroLeads shows a matched LinkedIn profile for Thomas Labregere.

Thomas Labregere previously worked as Co-Founder & CTO at Qubitus.Ai and Consultant Expert Data RH - Formateur at Indépendant. Thomas Labregere holds Ingénieur En Technologies Numériques, Ingénieur Généraliste - Informatique - Electronique - Télécom - Réseaux, Diplôme Ingénieur from Isen Brest.

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Profile bio

About Thomas Labregere

J'ai créé Qubitus.ai pour apporter des réponses simples à des problématiques complexes liées à la transformation numérique au sein des ressources humaines. Nous accompagnons les entreprises dans la maîtrise de leurs données RH et systèmes d'information, sans compromis sur la sécurité ni la transparence pour relever les défis d'aujourd'hui et de demain.Notre mission : rendre la technologie accessible, performante et responsable, tout en réduisant les coûts et les délais de mise en œuvre. Ingénieur de formation, j'ai développé, au cours des deux dernières décennies, une expertise approfondie dans le domaine des ressources humaines, en intégrant pleinement les enjeux, contraintes et spécificités des données provenant de divers systèmes d'information RH (SIRH).Paie, Gestion des temps et des absences (GTA), Dématérialisation, Recrutement, Marque employeur, Onboarding, Data-Visualisation, Formation, Evaluation, Gestion des talents, Référentiels RH (Organisation, Métiers, compétences…), GPEC, BDES, QVT, Workforce Planning, Compliance (RGPD...), Gouvernance, Qualité…

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Co-Founder & CTO - Expert de la donnée RH, SIRH et référentiels
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Thomas Labregere work experience

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Co-Founder & Cto

Current

La Rochelle, Nouvelle-Aquitaine, France

Après 20 ans de conseil et fort de mes expériences riches auprès d'entreprises de toutes tailles, j’ai cofondé Qubitus.ai pour aller plus loin et proposer aujourd’hui des solutions simples, intelligentes et adaptées aux besoins réels des professionnels RH.En effet, les outils no-code et l’intelligence artificielle ouvrent des perspectives inédites pour digitaliser efficacement les processus RH, tout en respectant les contraintes des équipes opérationnelles. Avec Qubitus, notre mission est d’accompagner nos clients à maîtriser leurs données et leurs processus à travers des outils accessibles, sur mesure et à forte valeur ajoutée.Nos services Développement d'applications no-code personnalisées pour les processus RH.Automatisation des workflows grâce à des outils modernes comme Bubble.io, Airtable et Make.Formation et documentation pour garantir l’autonomie des équipes RH.Intégration des dernières innovations en IA pour optimiser la gestion des données RH.Qubitus.ai est né d’un constat clair : les besoins des entreprises évoluent rapidement, et elles recherchent des solutions agiles et pragmatiques. Grâce à mon expérience terrain, je transforme ces défis en opportunités concrètes pour simplifier et optimiser les pratiques RH.

Apr 2024 - Present

Consultant Expert Data Rh - Formateur

Indépendant

France

Mon objectif est de donner aux professionnels RH les outils et les connaissances nécessaires pour gérer efficacement leurs données et tirer le meilleur parti de leurs systèmes d'information à travers des outils modernes.

May 2023 - Dec 2024

Consultant Expert - Data Rh

Ville De Paris, Île-De-France, France

Sep 2020 - May 2024

Optimisation Et Industrialisation Des Traitements Semi-Manuels De Contrôle De Paie Et De Reporting

Ville De Paris, Île-De-France, France

Objet de la mission : Renforcer l'équipe présente pour simplifier, optimiser et rationnaliser les nombreux traitements semi-manuels de contrôle de paie du ministère, le reporting de suivis, les traitements de masse de promotion et les contrôles qualité afin d'améliorer les taches quotidiennes des gestionnaires RHDétail de la mission : Rationalisation des contrôles de paie mensuels par mutualisation des sources, normalisation des données référencées et optimisation des flux- Automatisation des étapes de préparation des données pour les Reporting mensuels de suivi- Maquettage des rapports Business SAP, analyse du besoin, étude d'opportunité et co-construction itérative via méthodes de Design Thinking- Systématisation et optimisation des contrôles de Data-Quality- Détection et mesure de répétabilité des causes principales des erreurs pour remédiation ciblée et efficace.Environnement - HR Access, SQL, Business Object, Microsoft Power Query, scripts MRésultat - Temps de traitement divisé par 10 pour les livrables les plus chronophages- Fiabilisation des livrables- Contrôles automatiques de dossiers à redresser- Amélioration significative de la qualité et de la traçabilité des traitements- Maquette BO co-construite avec les utilisateurs finaux et documentée pour intégration optimum

Oct 2020 - Jul 2023

Sncf : Analyse Et Valorisation Des Données Collaborateurs Pour Gpec

Contexte : SNCF doit aujourd’hui se réinventer et concilier sa mission de service public avec son nouveau statut de Société AnonymeDans ce cadre, notre mission était de leur offrir une vision factuelle et précise des effectifs actuels, répartis par grandes familles d'emplois, ce que l’on va appeler les « emplois repères ».L’objectif étant ensuite de projeter ces emplois repères au sein de l’organisation cible afin d’anticiper au mieux les changements futurs et adopter des plans d'actions adaptés permettant de maintenir le vivier de compétences SNCF dans le temps.Le premier challenge a été de concevoir un modèle de données à partir des différentes sources existantes au sein de la SNCF, ce qui n’est jamais évident du fait de la diversité des formats, ou encore de la qualité des données qui n’est pas toujours homogène.Un fois ce modèle défini, nous sommes passés sur la phase d'analyses et de projections, qui a abouti par la construction d’un livrable très important car il contient notamment les plans d’actions GPEC, il s’agit du rapport CSE annuel.La dernière étape a consisté à rendre autonomes les acteurs opérationnels, à travers des formations, sur la maîtrise de leurs données et la possibilité de créer eux-mêmes leurs tableaux de bord.Notre principale fierté sur cette mission est d'avoir pu apporter, pour la première fois au sein de notre cabinet, une dimension prédictive à leur données, afin d’anticiper par exemple les volumes de départs en retraites dans les 5 années à venir, en se basant sur l’observation du comportement des agents au cours des 3 exercices précédents.Nous avons tenté plusieurs approches, de l’analyse type « data science », en passant par la modélisation de machine learning, et les résultats obtenus au final étaient plutôt probants. Nous avons pu notamment obtenir un score de 96% de précision, en confrontant notre modèle aux départs en retraite réels de 2019.

Oct 2018 - Sep 2019

Baromètre Employeur National - Analyse Et Restitution

France

A la velle de la disparition du Régime des Indépendants, nous avons conçu et mené un baromètre employeur sur l'ensemble des caisses de France pour suivre la perception des agents durant cette période de transition qui à durée 2 ans.- Conception du formulaire - Diffusion et suivi des campagnes- Analyse et restitution des résultats

Sep 2017 - Mar 2019

Mise En Qualité Et La Distribution Du Référentiel Organisationnel Monde

Ville De Paris, Île-De-France, France

Mission Groupe bancaireFrançais du CAC 40Le groupe est constitué de plus de 150 filiales ayant chacune une organisation associée à leurs spécificités, leurs taille et leurs métiers propres.Contexte et enjeuxDans le cadre de la refonte globale du SIRH vers une architecture BigData lancée en 2017 selon un Schéma Directeur orienté services aux collaborateurs, la maitrise de la donnée organisationnelle, son homogénéisation et sa sacralisation au sein d'un référentiel Groupe fédérateur unique est un enjeu majeur pour alimenter l'ensemble des processus RH et leurs outils associés afin offrir la qualité de service attendu.Le projet était de : Fédérer l'ensemble des référentiels locaux au sein du référentiel groupeAssurer la distribution et la qualité à l'ensemble des applications tierces pour répondre aux besoins métiers recueillis.Approche - facteurs clés de succèsL'homogénéisation d'un référentiel organisationnel groupe d'une telle ampleur demande d'impliquer et de synchroniser de très nombreux acteurs ayant chacun leurs besoins et leurs contraintes propres autour d'un sujet austère (les référentiels)Les facteurs de succès réside essentiellement dans la méthode :- Acquérir la maitrise de la structure- Recueillir les besoins au plus près des utilisateurs finaux- Identifier et analyser les Impacts sur l'ensemble du périmètreProposer, faire valider et diffuser une stratégie adaptée aux besoins- Ordonnancer les priorités en tenant compte des contraintes de charges et les campagnes en cours.Définir une trajectoire à la fois précise pour mobiliser les divers acteurs autour d'objectifs clairs mais Agile pour s'adapter à un environnement mouvant.Réorganisations, Cessions-Acquisitions, évolution des réglementations Internationales…- Mettre en place les outils de contrôle de qualité simple et pertinents et procédure d'amélioration continueAnimer, communiquer les avancées, valoriser la démarche

Nov 2016 - Jun 2018

Consultant Rh Et Sirh Indépendant

Lbrh

Région De Paris, France

Faire le pont entre les métiers des ressources humaines, les évolutions du monde du travail actuel et les technologies du futur.Imaginer, concevoir et mettre en place les outils performants de demain au service du potentiel humain.SIRH / Talent management / Formation / Évaluation / Refonte de Processus / Gestion des temps et des absences / Rémunération / GPEC

Sep 2014 - Sep 2016

Chef De Projet Sirh Groupe / Amoa

Paris

PROJET : Déploiement successif à l’international d’un SIRH interfacé avec la paye existante (SAGE) et l’ERP (Microsoft AX) en environnement complexe: multi sociétés, multi sites et multi conventions.- Recueil des besoins et audit interne- Appel d’offre, mise en concurrence et négociation- Reprise de données- Pilotage: Définition et suivi du budget, du planning, des jalons et des livrables. Création d’indicateurs et reporting - Management transverse de l’équipe projet et coordination des équipes internes et externes- Conduite du changement, plan de communication, définition et implication des Key User - Formation utilisateurs, transfert de compétencesSous-projet: GTA / AMOAMise en place d'un outil unifié de gestion des temps et des absences dans les 8 sociétés à la création du groupe industriel IXBlue.Sous-projet: Outil d’Entretiens d’évaluation annuels / MOE Prémisses de la mise en place de la partie compétences et évaluation du SIRH. L’outil a servi de support à 700 entretiens.- Choix des technologies (PHP/MYSQL - HTLM5/CSS3 - Jquery)- Management de l’équipe de programmeurs internes (2 personnes)- Définition des tests unitaires et rédaction du plan de test- Audit de sécurité interne de traitement des données confidentielles

Jan 2009 - Sep 2014

Responsable Formation Groupe

Paris

Gestion de la formation d'un groupe de 450 salariésMulti-sites, Multi EntreprisesGroupe iXBlue : iXFiber - iXSurvey - iXMotion - SODENA - iXCore - iXLife - iXSafe - iXSpaceAdministrationRecueil des besoinsAnalyse de la stratégie de la formationDéfinition, pilotage et optimisation des budgetsCollaboration avec les OPCA pour les refinancementsCréation d'actions de formations cibléesEntretien du réseaux de formateurs et d'organismesMise en place de la procédure groupePilotage du processus Gestion des compétences ISO 9001:2008

Jan 2006 - Sep 2014
8 education records

Thomas Labregere education

Ingénieur En Technologies Numériques, Ingénieur Généraliste - Informatique - Electronique - Télécom - Réseaux, Diplôme Ingénieur

Isen Brest

Formation De Formateur Cegos, Formation

Cegos

Conduite Du Changement, Formation

Learning Tree

Technicien Pnl, Communication, General, Diplome

Ifpnl

Méthode 5S

Learning Tree

Evaluation 360°, Rh - Management, Certification

Assessfirst

Responsable Formation, Human Resources Management/Personnel Administration, General

Cegos

Les 7 Habitudes Des Gens Très Efficaces, Efficacité Personnelle, Certification

Cegos
FAQ

Frequently asked questions about Thomas Labregere

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What company does Thomas Labregere work for?

Thomas Labregere works for Qubitus.ai.

What is Thomas Labregere's role at Qubitus.ai?

Thomas Labregere is listed as Co-Founder & CTO - Expert de la donnée RH, SIRH et référentiels at Qubitus.ai.

Where is Thomas Labregere based?

Thomas Labregere is based in La Rochelle, Nouvelle-Aquitaine, France while working with Qubitus.ai.

What companies has Thomas Labregere worked for?

Thomas Labregere has worked for Qubitus.Ai, Indépendant, Hrconseil, Ministère De La Transition Écologique, and Sncf Gares & Connexions.

How can I contact Thomas Labregere?

You can use AeroLeads to view verified contact signals for Thomas Labregere at Qubitus.ai, including work email, phone, and LinkedIn data when available.

What schools did Thomas Labregere attend?

Thomas Labregere holds Ingénieur En Technologies Numériques, Ingénieur Généraliste - Informatique - Electronique - Télécom - Réseaux, Diplôme Ingénieur from Isen Brest.

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