Amélioration de la prédictivité des modèles en durabilité par propagation des incertitudes: vers une maîtrise des coefficients de sécurité

Intervention sur deux projets data pour Airbus.Les développements sont réalisés dans la plate-forme digitale Skywise.Projet 1:Mise en place de pipeline de données pour intégration dans une application de jumeau numérique de cockpit.Programmation Python/PysparkProjet 2 :Développement d'un outil de détection de dérives planning.Analyse exploratoire de données (python)Construction de dataset (pyspark)Application de modèles de Machine Learning… Show more Intervention sur deux projets data pour Airbus.Les développements sont réalisés dans la plate-forme digitale Skywise.Projet 1:Mise en place de pipeline de données pour intégration dans une application de jumeau numérique de cockpit.Programmation Python/PysparkProjet 2 :Développement d'un outil de détection de dérives planning.Analyse exploratoire de données (python)Construction de dataset (pyspark)Application de modèles de Machine Learning. (sklearn)Sur les deux projets: Travail en environnement Agile (méthode Kanban)Rédaction de documentationTest driven development Suivi de projet (j'ai été point focal sur le projet 1 sur lequel j'ai fait monter en compétence des collègues nouveaux arrivants)Travail en environnement international (donc en grande partie en Anglais) Show less

La mission consistait à réaliser des preuves de concepts sur la mise en place d'outils au service lubrifiant afin de valoriser les données stockées dans le LIMS (Laboratory Information Management System).J'ai réalisé deux preuves de concepts. 1. Outil de prédiction de performance lubrifiant A l'aide des données physico-chimiques, prédire la probabilite d'échec ou de réussite d'un produit au essais d'oxydation des constructeurs automobiles. 2. Outil d'aide à la… Show more La mission consistait à réaliser des preuves de concepts sur la mise en place d'outils au service lubrifiant afin de valoriser les données stockées dans le LIMS (Laboratory Information Management System).J'ai réalisé deux preuves de concepts. 1. Outil de prédiction de performance lubrifiant A l'aide des données physico-chimiques, prédire la probabilite d'échec ou de réussite d'un produit au essais d'oxydation des constructeurs automobiles. 2. Outil d'aide à la formulation Pour un niveau de performance donnée, prédire une composition qui permettrait d'obtenir ce niveau de performance .Sur l'ensemble du projet (les deux preuves de concepts):Collecte de données et construction de jeux de données de Datasets. Le système de gestion de données du LIMS était postegreSQL, les requêtes étaient donc rédigées en SQL, puis les données ont été manipulées en Pandas pour construire les datasets.L'analyse exploratoire des données a été réalisé en python, avec les librairies pandas, numpy, scipy.Les algorithmes d'apprentissage ont été développé avec les librairie Sklearn et Tensorflow.Une application pour utiliser les outils a étédéveloppée en Flask, disponible en local.Des visualisations interactives et tableaux de bord des données physico-chimiques et de composition du laboratoire ont également été fournies, avec les librairies plotly et dash . Show less

Intégré au sein de l'équipe MIMESIS (Multi scales mechanics for solids) du LaMCos, j'ai pris part à un projet de biomécanique. L'objectif était de déterminer une loi de comportement robuste et paramétrée des tissus constituant le système respiratoire humain. En collaboration avec le laboratoire en charge des essais mécaniques sur des prélèvements de poumon porcin, j'ai fourni un modèle géométrique physiquement fidèle de poumon afin de pouvoir recréer l'essai numériquement.Algorithmes… Show more Intégré au sein de l'équipe MIMESIS (Multi scales mechanics for solids) du LaMCos, j'ai pris part à un projet de biomécanique. L'objectif était de déterminer une loi de comportement robuste et paramétrée des tissus constituant le système respiratoire humain. En collaboration avec le laboratoire en charge des essais mécaniques sur des prélèvements de poumon porcin, j'ai fourni un modèle géométrique physiquement fidèle de poumon afin de pouvoir recréer l'essai numériquement.Algorithmes utilisés: Region Growing, Voronoï Show less

Intégré au sein du service Méthode et Industrialisation, j'ai mis en place un poste de lubrification de flans destinés au formage, j'ai notamment fourni les instructions de travail et veillé à l'ergonomie du poste. Dans un second temps, ma mission a consisté à établir des différences et des similitudes entre les spécifications des clients et celles de l'entreprise, à rédiger les gammes de formage en vérifiant les modèles 3D des outils de formage, et enfin à participer à des missions… Show more Intégré au sein du service Méthode et Industrialisation, j'ai mis en place un poste de lubrification de flans destinés au formage, j'ai notamment fourni les instructions de travail et veillé à l'ergonomie du poste. Dans un second temps, ma mission a consisté à établir des différences et des similitudes entre les spécifications des clients et celles de l'entreprise, à rédiger les gammes de formage en vérifiant les modèles 3D des outils de formage, et enfin à participer à des missions d'amélioration continue. Show less

Intégré au sein du service production puis du service maintenance d'une usine de production de Yaourts à boire, j'ai accompagné un responsable d’équipe dans ses différentes fonctions, ce qui m’a amené à réaliser diverses missions.Je me suis ainsi familiarisé avec l’environnement technique (notamment les machines de conditionnements SERAC) et les normes en vigueur au sein d’un atelier de production agroalimentaire.