Thomas Vermaelen Email & Phone Number

Ville De Paris, Île-de-France, France

• Data Scientist / ML Engineer / Backend Engineer – Ministère de l'Intérieur – DTNUM:
• ReAcT: Moteur de recherche enrichi par l'IA, conçu pour accélérer la recherche d'actes administratifs, à destination des agents de préfecture et du grand public.
• JuriGPT: Chatbot (RAG complexe) permettant aux agents instructeurs des demandes d'immatriculation d'obtenir des réponses à des questions simples et complexes en s'appuyant sur une base documentaire interne.
• ASTREE: Application intégrant de l'IA générative pour automatiser le traitement des contentieux routiers, de l'enquête initiale jusqu'à la rédaction du mémoire de défense de l'État.Technos: Elasticsearch, ChromaDB.

Paris Et Périphérie

• Data Scientist / Data Engineer / Backend Engineer – Technip Energies:
• En collaboration avec le Cost Control et la DSI, industrialiser une application web permettant de visualiser et d’administrer les données concernant les heures-hommes consommées par projet et discipline
• Développement d’une API en Python et de flux d'acheminement des données sur Azure
• Machine Learning non-supervisé pour définir des types de projets similaires en fonction de leur répartition d’heures-hommes par discipline
• Machine Learning supervisé pour prédire les courbes de mobilisation par projet et discipline
• Migration de l'architecture vers Dataiku (pour des raisons administratives)NLP Data Scientist / ML Engineer – Technip Energies:

• Deep Learning Engineer – BIC:
• Développement full-stack d’une app de reconnaissance de briquets​
• Optimisation des modèles (Siamese Network et CNN) et amélioration de la fiabilité. Ré-entraînement sur la base d’images prises en condition réelles ​
• Technos: Docker, TensorFlow, scikit-learn, PostGreSQL, Redis, Falcon, OpenCV, GitData Engineer – L’Oréal R&I:
• Création d’une base de données à partir de fichiers brutes venant des laboratoires
• Technos: Python, Git

Fontainebleau

• Evaluated different models for forecasting inflation in R as part of professors Adrian Buss and Joël Peress’ research on real interest rates and stock price informativeness. Also tried to find an Instrumental Variable.
• Data wrangling and visualization, web scraping and text analytics for multiple other professors

Belmont, USA

• Assisted customers in wine and cheese shop by informing them about our cheese selection and respective wine pairings
• Worked cash register
• Prepared sandwich orders

Waltham MA

• Assisted professor Blake LeBaron with his research and helped him update lecture material for his class on financial/economic time series forecasting
• Applied advanced time series forecasting tools to daily and hourly Dow Jones Industrial price index data using R in order to assess different trading strategies

• Spearheaded research project on trading strategies surrounding share buybacks and presented results to the CEO and portfolio managers. Performed statistical analyses in Excel and Stata, and identified optimal strategy.
• Analyzed performance of LSV’s equity funds in MySQL based on several factors, such as market cap, price-to-book and price-to-sales ratios

• Ran daily experiments with human subjects in a laboratory setting
• Coded and interpreted results from interviews and/or survey questions of each experiment on a confidential basis
• Translation of interview and survey questions for experiments

Supervised two young adults, assisting them with activities of daily living, in a Polish summer camp for adults with disabilities

Msc, Big Data And Business Analytics

Activities and Societies: Participation in SCOR DatathonThesis – "Addressing the Cold-Start Problem in Recommendation Systems for Music.

Bachelor Of Arts (B.A.), Economics, Computer Science And Psychology Triple Major

Activities and Societies: Division III NCAA Fencing (épée)Relevant Coursework: Econometrics, Forecasting in Finance and Economics, Data.

Option Internationale Du Baccalauréat (Oib)