Developing a data-driven optimal defrost control solution utilizing machine learning algorithms

Optimal sensor placement for active flow control with deep reinforcement learninghttps://zenodo.org/record/7636959/export/hx#.Y_5WHC9XaLdhttps://dlrk2023.dglr.de/programm/nachwuchspreistraeger/index.html

- Training and Evaluation of DL Models for Object Detection and Tracking in the field of UAVs - Deployment and Runtime Assurance Testing of the Models for Embedded Devices (Nvidia Jetson Xavier AGX/NX)

• Simulation eines skalierten Kopplungsmanövers unbemannter Luftfahrzeuge im EU-Forschungsprojekt FALCon • Implementierung und Validierung von flugmechanischen Modellen und Flugreglern in Matlab/Simulink

Thema: Umsetzung eines Formationsfluges mittels modellbasierter Flugsteuerung auf einem opensource Autopiloten

Thema: Weiterentwicklung einer Seilwinde zur seilgebundenen Schiffsdecklandung eines UAV im maritimen Bereich Aufgaben:• Programmierung von Mikrocontrollern zur Auswertung von Sensordaten hinsichtlich der Automatisierung einer Seilwinde• Auslegung und Modellierung einer mechanischen Einheit zur Erzeugung einer Seilkraft in CatiaV5

• Vorbereitung und didaktische Aufbereitung der Lehrinhalte im Fach Technische Thermodynamik• Wöchentliche Moderation und Durchführung von Tutorien