Valentin Sajewicz Email & Phone Number

Ville De Paris, Île-De-France, France

Data Scientist au sein de la FT Valorisation de la tribe Motors du Bon Coin (ex Argus auto)Valoriser un véhicule tout au long de sa vie.

Colombes

Au cours de mon parcours chez Altares j'ai l'occasion de traiter des sujets différents tant par leurs enjeux et objectifs que par les techniques mises en oeuvre. Au cours de mes différentes tâches j'échange avec des collaborateurs de tous niveaux (aussi bien techniques que hiérarchique) mais également des clients externes.Si je travaille majoritairement en autonomie, je ne suis jamais seul. Nous échangeons très régulièrement sur les différents sujets de l'équipe au sein du service Data Science afin de partager et de nous challenger. Il en résulte que chacun tire l'équipe vers le haut, ce qui permet une amélioration de nos pratiques, et le développement d'outils techniques communs.Voici, dans les grandes lignes, les sujets abordés :- Aide à la prospection en interne ou pour des clients :• Récupération et traitement de bases• Premières analyses descriptives• Modélisation pour prioriser les prospects (Segmentation, Scoring etc.)• Restitution/communication aux équipes concernées- Analyse et modélisation du risque de défaillance des entreprises- Créations d'indicateurs métiers- Diverses mission ad hoc pour ces clients internes ou externes- Technique(s) et technologie(s) utilisé(es) :• Python (cx_Oracle, Pandas, scikit-learn, numpy)• RStudio• SQL Developer• RShiny• SAS• Random Forest• Stacking• Boosting• Régression logistique

Nanterres

Élaboration d'une "Smart Data Factory" :- Préparation de la base - Modélisation d'un score pour déterminer les entreprises susceptibles de fermer à un horizon de 24 mois- Implémentation de la mise à jour mensuelle de ce score- Génération d'un tableau de bord excel via Python- Automatisation de l'ensemble du processus Technique(s) et technologie(s) utilisée(s) : - Pack Office (Excel, PowerPoint) - Oracle SQLDeveloper - Python (cx_Oracle, Pandas, scikit-learn, matplotlib, xlsxwriter) - Machine Learning (Régression Logistique, Lasso, Ridge, Elastic-Net, Random Forest, Adaboost) - Stacking

Colombelle 14460

Stage de fin d'étude :- Automatisation de matrices de données commerciales grâce à la programmation VBA avec Excel.- Rédaction pour chaque programme d'une notice expliquant son élaboration ainsi que son fonctionnement.

Master 2 (M2), Statistique Pour L'Entreprise

Licence, Mathématiques Appliquées

Activities and Societies: JudoLicence 3 Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales

Dut, Statistiques Et Informatiques Décisionnelles (Stid)